用重复的列名做一个熊猫左合并（想删除左边并保持右边）[重复]答案

【问题标题】：Doing a pandas left merge with duplicate column names (want to delete left and keep right) [duplicate]用重复的列名做一个熊猫左合并（想删除左边并保持右边）[重复]
【发布时间】：2020-06-24 21:25:16
【问题描述】：

假设我有 df_1

       Day         Month       Amt              
 --------------- --------- ---------  
  Monday            Jan      10              
  Tuesday           Feb      20 
  Wednesday         Feb      30
  Thursday          April    40
  Friday            April    50

和 df_2

       Month        Amt              
 --------------- ---------
      Jan          999
      Feb          1000000
      April        123456

我想在左合并时得到以下结果：

       Day         Month       Amt              
 --------------- --------- ---------  
  Monday            Jan      999              
  Tuesday           Feb      1000000 
  Wednesday         Feb      1000000
  Thursday          April    123456
  Friday            April    123456

所以基本上右表中的“Amt”值替换了左表中适用的“Amt”值。

当我尝试时

df_1.merge(df_2,how = 'left',on = 'Month')

我明白了：

       Day         Month       Amt_X   Amt_Y              
 --------------- --------- ---------  -------
  Monday            Jan      10        999       
  Tuesday           Feb      20        1000000
  Wednesday         Feb      30        1000000
  Thursday          April    40        123456
  Friday            April    50        123456

有人知道一个简单有效的解决方法吗？谢谢！

【问题讨论】：

你需要一个联合或更新语句而不是左合并，在上面的帖子中有详细说明。

标签： python pandas join merge

【解决方案1】：

这个答案纯粹是对重复目标的补充。这是一个比这更全面的答案。

策略 #1

这个问题有两个组成部分。

使用`df_2` 创建映射。

这样做的直观方法是

mapping = df_2.set_index('Month')['Amt']

创建一个可以传递给pd.Series.map的系列对象

但是，我偏爱

mapping = dict(zip(df_2.Month, df_2.Amt))

甚至更钝

mapping = dict(zip(*map(df_2.get, df_2)))

使用`pandas.Series.map`

df_1.Month.map(mapping)

0        999
1    1000000
2    1000000
3     123456
4     123456
Name: Month, dtype: int64

最后，你想把它放到现有的数据框中。

创建副本

df_1.assign(Amt=df_1.Month.map(mapping))

         Day  Month      Amt
0     Monday    Jan      999
1    Tuesday    Feb  1000000
2  Wednesday    Feb  1000000
3   Thursday  April   123456
4     Friday  April   123456

覆盖现有数据

df_1['Amt'] = df_1.Month.map(mapping)

策略 #2

要最简洁地使用merge，请删除要替换的列。

df_1.drop('Amt', axis=1).merge(df_2)

         Day  Month      Amt
0     Monday    Jan      999
1    Tuesday    Feb  1000000
2  Wednesday    Feb  1000000
3   Thursday  April   123456
4     Friday  April   123456

【讨论】：