将 csv 中的选定列转换为字典

【问题标题】：Convert selected columns in csv to dictionary将 csv 中的选定列转换为字典
【发布时间】：2012-08-06 15:25:06
【问题描述】：

我有一个名为“存档”的 csv 文件。它作为阅读器打开。我希望为 csv 文件中的每一行创建一个字典，其值 (k,v) 由 {row[0]+row[2]:row[7]} 组成。必须有一种简单直接的方法将此 csv 转换为包含 k = row[0]+row[2] 和 v = row[7] 的字典。

# open archive reader
farchive = open ("wv5archive.csv","rb")
archive = csv.reader(farchive, delimiter=',')

for rows in archive: 
    arch_dict = {rows[0]+rows[2]:rows[7]} 

print arch_dict

【问题讨论】：

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

最简单的方法是使用字典推导：

arch_dict = {row[0]+row[2]: row[7] for row in archive}

如果您使用的是旧版本的 Python：

arch_dict = {}
for row in archive: 
    arch_dict[row[0]+row[2]] = rows[7]

【讨论】：

您可以将 2.7 之前的理解写为 dict( ((row[0],row[2]), row[7]) for row in archive) - 比您的第二个选项更优雅（或 row[0]+row[2] - 随便）
“情人之眼”我猜。你的回答（对我来说）似乎暗示你必须创建一个空字典，如果不使用 2.7+，则迭代分配键/值 - 我们同意不是这种情况......无论如何，我 +1。