集合是否像没有值的字典一样工作？答案

【问题标题】：Does a set work like a dictionary without values?集合是否像没有值的字典一样工作？
【发布时间】：2012-03-07 23:20:53
【问题描述】：

本题python版：Is there a Collection that works like a Dictionary without the values?

我想要一个包含英语单词列表但没有定义的数据结构。

基本上：给定一个字母序列，我希望能够进行恒定时间 O(1) 查找以确定该序列是否在英文词典中。

set() 或 frozenset() 是正确的选择吗？

我知道我可以使用字典，其中每个键的值都是None，但这似乎浪费了内存空间。

【问题讨论】：

给定一个字母序列是什么意思？假设您的字典中有一个单词apocalypse，您是否希望通过查找apoca得到正确的答案？或lypse?

标签： python dictionary runtime

【解决方案1】：

是的，set 是完成这项工作的合适工具。您可以使用in 找出一个单词是否在集合中，它的运算时间为 O(1)。添加单词是使用 add 成员完成的，这需要平均 O(1) 时间。它还具有所有常见的有限集运算：并集、交集、差集等：

>>> A = set(["foo", "bar", "baz"])
>>> B = set(["foo", "ham", "spam"])
>>> "foo" in A
True
>>> "bar" in B
False
>>> A | B
set(['bar', 'ham', 'spam', 'foo', 'baz'])
>>> A & B
set(['foo'])
>>> A - B
set(['bar', 'baz'])
>>> B - A
set(['ham', 'spam'])

【讨论】：

我很困惑：使用re而不是in有什么好处？
@bluepnume：它占用的内存更少。删除它是因为它显然会分散注意力。

【解决方案2】：

是的。在平均情况中，集合查找是 O(1)，老实说，这让我很惊讶。 implementation 应该接近您所描述的内容（带有虚拟值的字典）。另见this related question。

有关时间复杂度的更多信息，请参阅：

http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

它没有内置或包含在我所知道的任何模块中，但也许你应该看看 Trie 数据结构，以防你将来需要它的一些属性。

【讨论】：

这是一个错字。该链接确实显示了正确的信息。很抱歉，应该校对一下。
啊，现在更有意义了:)

【解决方案3】：

我不知道 Big-O，但 Python 语言参考中关于 set types 的内容如下：

集合的常见用途是快速成员资格测试、从序列中删除重复项以及计算数学运算，例如交集、并集、差分和对称差分。

【讨论】：

【解决方案4】：

套装有 O(1) membership tests 平均和漂亮的界面。

【讨论】：