【发布时间】:2017-11-29 17:50:52
【问题描述】:
import matplotlib
import csv
下面的 csv 文件有很多年和大量的 DBH
f = open("Species.csv")
reader = csv.reader(f)
------初始化-----
y1974 = []
y1983 = []
y1987 = []
y1989 = []
y1994 = []
y1999 = []
y2004 = []
y2009 = []
y2014 = []
dbhByYear = [y1974, y1983, y1987, y1989, y1994, y1999, y2004, y2009, y2014]
def average(alist):
sum = 0
for item in alist:
sum += float(item)
avg = sum / len(alist)
return avg
这允许用户输入特定种类的树来查看
species = input("Enter abbreviation for species you would like to analyze: ")
这会删除文件中的“999”
for row in reader:
if row[4] == species:
if row[6]!='999':
y1974.append(row[6])
if row[7] != '999':
y1983.append(row[7])
if row[9] != '999':
y1987.append(row[9])
if row[11] != '999':
y1989.append(row[11])
if row[13] != '999':
y1994.append(row[13])
if row[15] != '999':
y1999.append(row[15])
if row[18]!= '999':
y2004.append(row[18])
if row[20] != '999':
y2009.append(row[20])
if row[23] != '999':
y2014.append(row[23])
这些打印每年的平均 DBH
print(average(y1989))
print(average(y1994))
这是我用来获取字典的函数
averages = {}
averages["y1989"]=average
我的问题是如何创建以年份为键、平均 DBH 为值的字典。
如果有人感到困惑(我敢打赌人们会对我们正在尝试做的事情感到困惑),请告诉我,我会尝试解决您可能遇到的问题。
【问题讨论】:
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species = input("输入您想分析的物种的缩写:") 这允许用户选择他们想看的树种的种类
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您可能想在Minimal, Complete, Verifiable Examples查看我们的页面
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物种来自我们转换为 csv 文件的 excel 文件 (.xlsx)
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并不是我想要问的。您需要提供与问题相关的所有信息,仅此而已。确保您确切地知道您的要求并具体说明。就目前而言,这个问题可能会因为过于宽泛/不清楚你在问什么而被删除。
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在下面查看我的答案。将来请确保您的问题遵循社区准则,否则它们可能会被关闭(实际上我很惊讶这个没有)。我愿意走这么远的唯一原因是因为这是你的第一个问题,你还不太明白如何写一个好问题。下一次没有人会如此宽容。在问另一个问题之前,请通读我们的help center。
标签: python list csv dictionary