计算字典中的值与另一个嵌套字典中的值之间的乘积之和答案

【问题标题】：calculate sum of product between values in a dictionary and the other nested dictionary计算字典中的值与另一个嵌套字典中的值之间的乘积之和
【发布时间】：2022-01-19 01:37:34
【问题描述】：

我想计算字典 A 的值与嵌套字典 B 中的值的乘积之和。具体来说，

Dict_A = {'Apple': 0.909, 'Pear': 0.091}
Dict_B = {'Egg': {'a': 0.69, 'b': 0.31},'Bread': {'a': 0.96, 'c': 0.04}}

苹果对应鸡蛋，梨对应面包。

我希望在 Egg 中将 Apple 与 a 和 b 相乘，在 Bread 中将 Pear 与 a 和 c 相乘，最后，我希望找到相同的 a、b 和 c 之和。所以输出应该是：

OUTPUT = {'a': 0.717, 'b': 0.279, 'c': 0.004}
*where:
a = 0.909*0.69 + 0.091*0.96
b = 0.909*0.31
c = 0.091*0.04

我在此链接中提到了一个相关问题：how to calculate percentage with nested dictionary，它们都旨在解决有关嵌套字典的问题。但我仍在为如何连接系列、字典和 DataFrame 以更方便地计算产品总和而苦苦挣扎。

【问题讨论】：

见how do I ask and answer homework questions。在此处寻求帮助之前，您需要真正尝试自己解决问题
嘿，谢谢你的建议，不过不用这样批评好吗？
肯定有需要。我并不是要粗鲁或苛刻，但您的问题本质上是“这是我的作业问题，有人可以为我解决吗？” SO 不是代码编写服务。如果您阅读上一个链接，您可以找到关于通常接受的家庭作业问题的指南
我肯定读过它，因为那是我问的问题！我只是在寻找一些不同的方法来解决类似的问题，请不要成为上帝并尝试教别人做什么。祝你好运！

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

我认为这应该可以解决问题：

result_dic = {}
for x in zip(Dict_A.items(), Dict_B.items()):
    coef = x[0][1]
    for k, v in x[1][1].items():
        if k not in result_dic:
            result_dic[k] = v*coef
        else:
            result_dic[k] += v*coef

print({key: round(result_dic[key], 3) for key in result_dic})

【讨论】：