如何在 Python 中按“子键”对字典进行排序答案

【问题标题】：How do i sort a dictionary by a 'subkey' in Python如何在 Python 中按“子键”对字典进行排序
【发布时间】：2021-07-20 16:47:04
【问题描述】：

我能得到一些关于如何做到这一点的指导吗？

变量

people = {'adam': {'distance': 14, 'age': 22, 'height': 1.3}, 'charles': {'distance': 3, 'age': 37, 'height': 1.4}, 'jeff': {'distance': 46, 'age': 42, 'height': 1.6}}

按子键“距离”对人员变量进行排序后的预期输出

people = {'charles': {'distance': 3, 'age': 37, 'height': 1.4}, 'adam': {'distance': 14, 'age': 22, 'height': 1.3}, 'jeff': {'distance': 46, 'age': 42, 'height': 1.6}}

【问题讨论】：

根据原始列表的排序键/值对创建一个 new 字典非常简单。重新排序现有 dict 的键有点乏味。
这能回答你的问题吗？ Sorting Python dictionary based on nested dictionary values
OrderedDict 在 Python 3.6 中大部分已过时。见Are dictionaries ordered in Python 3.6+?

标签： python sorting dictionary

【解决方案1】：

大多数答案都提供了一种基于旧内容创建新字典的方法。如果你想简单地重新排序现有字典的键，你可以做类似的事情：

for k in sorted(people, key=lambda x: people[x]['distance']):
    people[k] = people.pop(k)

当一个键被移除时，它也会从迭代顺序中移除。添加回来使其成为迭代顺序中的最后一个键。对每个键重复此操作，然后重新定义键的迭代顺序。这是因为sorted 在for 循环开始修改它之前完成了对dict 的迭代。

【讨论】：

嗯。 @chepner 这真的很有趣！谢谢！与我猜想的公认答案相比，空间与时间的考虑将在这一点上发挥作用。我不能说哪种解决方案更好（与公认的相比），所以我会让其他人参与进来，尽管两者都可以解决我的问题。
时间应该是可比的。内存使用可能是可比的。主要区别在于，例如，如果您希望将 dict 传递给函数并在函数返回后对其进行排序，例如 inplace_dict_sort(d)。

【解决方案2】：

只需使用sorted()

people = dict(sorted(people.items(), key=lambda x: x[1]['distance']))

或

people = {k: v for k, v in sorted(people.items(), key=lambda x: x[1]['distance'])}

【讨论】：

【解决方案3】：

试试下面的代码：

people = {'adam': {'distance': 14, 'age': 22, 'height': 1.3}, 'charles': {'distance': 3, 'age': 37, 'height': 1.4}, 'jeff': {'distance': 46, 'age': 42, 'height': 1.6}}
people = dict(sorted(people.items(), key=lambda item: item[1]['distance'], reverse=False))
print(people)

输出：

people = {'charles': {'distance': 3, 'age': 37, 'height': 1.4}, 'adam': {'distance': 14, 'age': 22, 'height': 1.3}, 'jeff': {'distance': 46, 'age': 42, 'height': 1.6}}

【讨论】：

非常感谢@Pranta，这与我刚刚接受的答案一致。