Sum DF 列存储在字典中[关闭]答案

【问题标题】：Sum DF columns stored in dictionary [closed]Sum DF 列存储在字典中[关闭]
【发布时间】：2020-04-21 09:39:42
【问题描述】：

我有一个包含 3 个数据帧的字典 {0: DataFrame, 1: DataFrame, 2: DataFrame}。
每个 DataFrame 具有相同的大小。 6 个变量，25 行。我想对每个 DataFrame 列“收入”中的所有值/行求和，并将总和传递给一个列表。
看起来像这样

list_of_sums = [Sum of income DF0, Sum of income DF1, Sum of income DF2]

【问题讨论】：

请通过添加您的输入样本和预期输出来提供Minimal, Reproducible Example。我们不应该猜测它

标签： python list loops dataframe dictionary

【解决方案1】：

在下面试试这个：

list_of_sums = []
input_dict = {0: DataFrame, 1: DataFrame, 2: DataFrame}
for obj in input_dict:
    list_of_sums.append(input_dict[obj]['Income'].sum())   # use sum function and append the result to the output list.
print(list_of_sums)

【讨论】：

【解决方案2】：

不是最优化的，但这是可行的。

import pandas as pd
d, dd, ddd = pd.DataFrame(),pd.DataFrame(),pd.DataFrame()
d['Income'] = [3,4,5,6] 
dd['Income'] = [30,40,50,60]
ddd['Income'] = [300,400,500,600]

dicts = [d,dd,ddd]
for dc in dicts:
    print(sum([s for s in dc['Income']]))

【讨论】：