如何将字典列表放入 Dataframe 的列中？

Question

我有一列有字典列表，列表的长度是不同的。如下图：

 id             Categories
    
    1      [  { "S" : "Restaurants" },  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Catch Up With Friends" }]
    2      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" },  { "S" : "Outside" }]
    3      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" }]
    4      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Nights" }, {"S":"Restaurant"}]
    .
    .
    .

我想将字典列表放入 DataFrame 的单独列中。 输出应如下所示：

 Category 1     Category 2    Category 3  ....

Category 1 will represents (S:Restaurants)
Category 2 will represents (S:Drinks)
Category 3 will represents (S:Nights) etc ..

这怎么可能，如果有人提出比这更好的解决方案，也将不胜感激。我的目标只是解压缩字典列表并将作为列放入数据框中。如果是整数形式就好了。

Answer 1

试试这个：

df = pd.DataFrame({"categories":[[  { "S" : "Restaurants" },  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Catch Up With Friends" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" },  { "S" : "Outside" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Nights" }, {"S":"Restaurant"}]]})

df = pd.DataFrame([i for i in df.categories])
print(df)

输出：

Answer 2

对我来说，这看起来像是 pandas.DataFrame.apply 的 expand 模式的任务，简单示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[[{'A':1},{'B':2},{'C':3}],[{'D':4},{'E':5},{'F':6}]]})
df.apply(lambda x:x, axis=1, result_type='expand')
df = df.apply(lambda x:x[0], axis=1, result_type='expand')
print(df)

输出

          0         1         2
0  {'A': 1}  {'B': 2}  {'C': 3}
1  {'D': 4}  {'E': 5}  {'F': 6}

此解决方案假定您原来的 pandas.DataFrame 正好有 1 列。