Python 列表/数据框到字典答案

【问题标题】：Python List/Dataframe to DictPython 列表/数据框到字典
【发布时间】：2019-08-16 02:01:04
【问题描述】：

大家好，我有一个关于将 List/Dataframe 转换为 Dict 的问题。

我目前的数据：

Column header: a
Rows = b , c , d , e

如何将其转换成这种格式的字典？

Keys = rows
Value = a: rows

我有一个列表要做，但我也可以将它转换成数据框来做。

【问题讨论】：

为了给出更好的答案，请提供更多细节。你的数据是什么类型的？字符串、整数、其他？另外，请给出一个更具体的预期结果示例。

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

假设你的数据都是字符串：

new_dict = {}
for row in rows:
    new_dict[row] = f'{column_header} {row}'

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过以下示例将列表转换为字典

示例 1：列表到字典，列表元素作为字典中的键

list = ["development", "testing", "backend", "frontend"]
dictionary = {i:5 for i in list}

示例 2：将列表转换为字典，列表元素作为字典中的值

list = ["development", "testing", "backend", "frontend"]
dictionary = { i : list[i] for i in range(0, len(list) )}

如果您有如下一组数据框，则可以使用 pandas

例子：

     0        1           2
0    Khushi  34      Sydeny
1   Parnika  30       Delhi
2  Srinidhi  16    New York
3    Shobha  30  Washington

例如，上面的数据框存储在名为 dataframe 的变量中，然后我们可以将其转换为字典

dataframe.to_dict()

输出：

{0: {0: 'Khushi', 1: 'Parnika', 2: 'Srinidhi', 3: 'Shobha'},
1: {0: 34, 1: 30, 2: 16, 3: 30},
2: {0: 'Sydeny', 1: 'Delhi', 2: 'New York', 3: 'Washington'}}

【讨论】：

请提供一些例子。 “你可以使用某些东西”还不够好