将项目添加到嵌套字典列表中的每个字典答案

【问题标题】：Adding item to every dictionary in a list of nested dictionaries将项目添加到嵌套字典列表中的每个字典
【发布时间】：2020-10-20 11:26:56
【问题描述】：

我有一个列表，里面有嵌套的字典，比如下面的结构：

[
{'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given name': '',
  'localId': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given name': '',
  'affiliation': [{'': ''}]}
]

我想在其中的每个嵌套字典中添加一个 id 字典，使得结构变为：

[
 {'id':'',
  'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'id':'',
  'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'id':'',
  'family': '',
  'given name': '',
  'localId': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'id':'',
  'family': '',
  'given name': '',
  'affiliation': [{'': ''}]}
]

我尝试了以下代码，其中 tmp 是我的列表名称：

tmp.append({'id':df.id[0]})

导致：

[
{'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given name': '',
  'localId': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},

 {'family': '',
  'given name': '',
  'affiliation': [{'': ''}]},
 {'id': '776'}
]

谁能建议如何解决这个问题，以便我能够在每个字典中添加 id？

我更喜欢单行代码而不是循环，这样我就可以应用到我拥有这些嵌套字典的数据帧的每个单元格。

【问题讨论】：

for d in temp: d['id'] = '776'
为此创建一个class 似乎是一个更好的解决方案？
for i, d in enumerate(temp): d['id'] = df.id[i].

标签： python dataframe dictionary

【解决方案1】：

只需循环列表项并添加新字段

l = [
  {'family': '',
    'given': '',
    'affiliation': [{'': ''}]},

  {'family': '',
    'given': '',
    'affiliation': [{'': ''}]},

  {'family': '',
    'given name': '',
    'localId': '',
    'affiliation': [{'': ''}]},

  {'family': '',
    'given name': '',
    'affiliation': [{'': ''}]}
]
for e in l:
  e['id'] = ''

【讨论】：

我想避免由于问题中指定的原因而循环。 @rdas 的解决方案在这种情况下非常有效。
@Hanif 阅读代码 ...for d in temp: d['id'] = '776' 那里有一个循环 - 不是吗？
是的，有。但我可以如我所说，单行解决方案会更好，因此我可以将其用作 lambda 函数以应用于我的数据帧的每个单元格。这就是我选择这个解决方案的原因。

【解决方案2】：

我认为您必须遍历您的字典列表并为每个字典添加“id”属性

for i in range(len(tmp)):
    tmp[i]['id'] = ''

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

[i.update({'id':''}) for i in tmp]

【讨论】：