Python关于通过字典键合并数据框重命名列答案

【问题标题】：Python on merging dataframe rename columns by dictionaries keysPython关于通过字典键合并数据框重命名列
【发布时间】：2018-08-28 16:52:01
【问题描述】：

最初，我有一个带有日期字段的空数据框，后来我尝试在 for 循环中将它与新数据框合并。

com_df = pd.DataFrame(columns=['date'])
    for i in data_dict.values():
        response = requests.get('www.example.com/' + i + '?format=json')
        data = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
        df = dataframe_format(data[1]) // convert list of dict to dataframe
        com_df = pd.merge(com_df, df, on='date', how='outer')

所以现在的输出是这样的，

    date       value_x       value_y  value_x     value_y       value
0   2017  1.722333e+13  8.711267e+12   3485.0  197.713256   46.030025
1   2016  1.829506e+13  7.320738e+12   3052.0  249.907289   -2.024998
2   2015  3.932602e+13  8.188019e+12   2827.0  480.287296   -6.007182

但我希望列名是下面字典的键，

data_dict = {'A': '1','B': '2','C': '3','D': '4','E': '5'}

也就是说，

    date           A              B        C            D       E 
0   2017  1.722333e+13  8.711267e+12   3485.0  197.713256   46.030025
1   2016  1.829506e+13  7.320738e+12   3052.0  249.907289   -2.024998
2   2015  3.932602e+13  8.188019e+12   2827.0  480.287296   -6.007182

【问题讨论】：

一般来说，字典键在 Python 中是不排序的。你怎么知道第二列应该是“A”？还有其他标准吗？还是您想按值对键进行排序？
这样的东西应该可以工作com_df.columns = list(data_dict.keys())
@VageEgiazarian 正如我上面所说，一般来说，字典键在 Python 中是不排序的。
@DYZ 为什么要排序？如果你想排序com_df.columns = list(data_dict.keys()).sort()
@VageEgiazarian list(data_dict.keys()) 允许以任何顺序报告密钥。我不确定这是否是 OP 想要的。我什至不确定他们是否希望按字母顺序对键进行排序，因为为此，不需要定义字典，一个列表就足够了。

标签： python pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

如果您的意图是应用按值排序的字典键，那么您可以这样做：

df.columns = [df.columns[0]] \
           + [k for k,_ in sorted(data_dict.items(), key=lambda x:x[1])]

【讨论】：

感谢@DYZ，但这里的值也可以是任何字符，因此没有机会按值排序
那你想让yes怎么排序？

【解决方案2】：

我会将您的输入字典转换为一个映射索引到列名：

data_dict = {'A': '1','B': '2','C': '3','D': '4','E': '5'}
pos_col_dict = {int(v): k for k, v in data_dict.items()}

然后通过 NumPy 分配给列。您应该使用副本以避免副作用：

arr = df.columns.values
arr[list(pos_col_dict)] = list(pos_col_dict.values())
df.columns = arr

【讨论】：

但是我的字典值可以是文本也可以说，{ 'A': 'hello', 'Z':'hi',.}
这一点都不清楚。如果不是位置，这些值代表什么？字典被认为是无序的（除非你使用 Python 3.7+）。