将 Pandas DataFrame 转换为特定的字典格式答案

【问题标题】：Convert a Pandas DataFrame to a specific dictionary format将 Pandas DataFrame 转换为特定的字典格式
【发布时间】：2020-05-31 21:16:31
【问题描述】：

我有一个数据框：

Name   Fruit    Fruit-Low   Fruit-High
Joe    Apple     8.12       8.74
Joe    Pear      3.54       6.24
Jess   Orange    5.36       8.24
Jess   Apple     5.45       8.44

我正在尝试将数据框转换为特定的字典格式，例如：

dictionary = {Joe: {Apple: (8.12, 8.74), Pear: (3.54, 6.24)}, Jess: {Orange: (5.36, 8.24), Apple: (5.45, 8.44)}}

在转换数据帧时指定此格式是否需要付费？我已经尝试了 to_dict() 命令，但仍然无法像我尝试的那样引入所有行。

任何帮助将不胜感激！提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为可能的解决方案是这样的，尽管我确信这不是一种讨人喜欢的方式。解决这个问题：

def to_dict(df):
    result = {}
    for index, row in df.iterrows():
        entry = result.get(row['Name'])
        if entry == None:
            entry = {}
        entry[row['Fruit']] = (row['Fruit-Low'], row['Fruit-High'])
    return result

这假设每个水果的名称都是唯一的。如果该假设错误，则解决方案将覆盖先前的条目。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许this Stack Overflow 线程可以提供帮助。你的主要方向应该是DataFrame.to_dict文档

【讨论】：

我对此进行了调查，但是无法从字典中删除列名。例如，我的输出包括字典中的 Fruit、Fruit-Low 和 Fruit-High，当我只想对有意义的值进行赋值时？