使用字典创建数据框，其中包含 python 中的 pandas 中的新列答案

【问题标题】：creating a dataframe using a dictionary with new columns in pandas in python使用字典创建数据框，其中包含 python 中的 pandas 中的新列
【发布时间】：2017-11-01 12:24:38
【问题描述】：

你好，我有一本字典，

 d={'Pricing': 1, 'Product': 1, 'Rates': 2, 'one': 1}
 columnsd=["one","two"]

我试过了，

  df=pd.DataFrame(d,columns=columnsd)

我明白了，

 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

我想要的 df 应该是，

   one          two    
   Pricing       1
   Product       1
   Rates         2
   one           1

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary dataframe data-analysis

【解决方案1】：

转换为元组并使用pd.DataFrame/pd.DataFrame.from_records:

pd.DataFrame.from_records(list(d.items()), columns=columnsd)

       one  two
0  Product    1
1      one    1
2  Pricing    1
3    Rates    2

【讨论】：

@Bharath 我没有意识到你可以直接调用构造函数，哈哈
发帖速度的微小差异将夺走选票。
@Bharath 我记得它曾经发生在你身上：p

【解决方案2】：

字典键将被视为索引，因此请使用 .items() 创建数据框，即

d={'Pricing': 1, 'Product': 1, 'Rates': 2, 'one': 1}
columnsd=["one","two"]

df=pd.DataFrame(list(d.items()),columns=columnsd)

一二 0 产品 1 1 一 1 2 定价 1 3 费率 2

【讨论】：