如何从 R 中的 data.frame 获取字典功能答案

【问题标题】：How to get dictionary functionality from a data.frame in R如何从 R 中的 data.frame 获取字典功能
【发布时间】：2015-01-14 13:46:22
【问题描述】：

R 似乎没有字典结构。假设我有一个具有唯一名字（键）的人的 data.frame：

people = data.frame(c("Bob", "Jones"), c("Sally", "Smith"));
names(people) = c("Firstname", "Surname");

我想知道Sally的Surname是什么，只知道她的Firstname。

我可以编写一些遍历people$Firstname 的丑陋代码，跟踪索引，然后在找到匹配项后在该索引处获取people$Lastname，但这可能不是正确的方法。

执行此操作的“R 方式”是什么？

【问题讨论】：

R 确实有类似字典的结构：列表和环境。 [r] dictionary 的任何搜索结果都没有解释您需要什么？

标签： r dictionary dataframe

【解决方案1】：

我不认为您的数据框是按照您认为的方式制作的。使用这个，很简单：

people <- data.frame(Firstname=c("Bob", "Sally"),
                     Surname=c("Jones", "Smith"), 
                     stringsAsFactors=FALSE)

people[people$Firstname=="Sally",]$Surname
## [1] Smith

您也可以将其制作为列表：

ppl <- list("Bob"=list(Surname="Jones"),
            "Sally"=list(Surname="Smith"))

ppl[["Bob"]]
## $Surname
## [1] "Jones"

【讨论】：

【解决方案2】：

为了好玩，对于您提供的这个特定示例，您还可以使用基础 R 中的 person 函数。这里，我使用了 as.person：

people <- c(as.person("Bob Jones"), as.person("Sally Smith"))
str(people)
# List of 2
#  $ :Class 'person'  hidden list of 1
#   ..$ :List of 5
#   .. ..$ given  : chr "Bob"
#   .. ..$ family : chr "Jones"
#   .. ..$ role   : NULL
#   .. ..$ email  : NULL
#   .. ..$ comment: NULL
#  $ :Class 'person'  hidden list of 1
#   ..$ :List of 5
#   .. ..$ given  : chr "Sally"
#   .. ..$ family : chr "Smith"
#   .. ..$ role   : NULL
#   .. ..$ email  : NULL
#   .. ..$ comment: NULL
#  - attr(*, "class")= chr "person"

people$given
# [[1]]
# [1] "Bob"
# 
# [[2]]
# [1] "Sally"

people[people$given == "Bob"]
# [1] "Bob Jones"
people[people$given == "Bob"]$family
# [1] "Jones"

【讨论】：