从字典的字典创建一个内部值列表答案

【问题标题】：Create a list of an inner value from a dict of dicts从字典的字典创建一个内部值列表
【发布时间】：2016-03-28 16:37:49
【问题描述】：

我正在尝试找出 dicts 字典的内部值的最大值和最小值。

dict 看起来像这样：

{'ALLEN PHILLIP K': {'bonus': 4175000,
                     'exercised_stock_options': 1729541,
                     'expenses': 13868},
 'BADUM JAMES P': {'bonus': 'NaN',
                   'exercised_stock_options': 257817,
                   'expenses': 3486},
 ...
}

我想找出所有字典中的最小和最大 exercised_stock_options。

我尝试使用 pandas 来执行此操作，但无法找到适当调整数据的方法。然后，我在 Python 中尝试了一个简单的 for 循环。我的 for 循环代码不起作用，我不知道为什么（dicts 的字典称为data_dict）：

stock_options=[]
for person in range(len(data_dict)):
    stock_options.append(data_dict[person]['exercised_stock_options'])
print stock_options

然后我要取列表的最大值和最小值。

知道为什么这段代码不起作用吗？有什么替代方法可以计算字典的内部值的最大值和最小值吗？

【问题讨论】：

标签： python dictionary

【解决方案1】：

这是一种方法，它使用列表推导从每个字典中获取 exercised_stock_options，然后从数据中打印出最小值和最大值。忽略示例数据，您可以根据需要对其进行修改。

d = {'John Smith':{'exercised_stock_options':99},
     'Roger Park':{'exercised_stock_options':50},
     'Tim Rogers':{'exercised_stock_options':10}}
data = [d[person]['exercised_stock_options'] for person in d]
print min(data), max(data)

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在使用范围来获取主词典的索引号。你真正应该做的是获取字典的键而不是索引。也就是说，人是每个人的名字。因此，当person == 'ALLEN PHILLIP K' datadict[person] 现在获取该键的字典时。

注意Use items() to iterate across dictionary 表示最好使用d, v = data_dict.items() 而不是循环遍历字典本身。还要注意 Python 2 和 Python 3 之间的区别。

people=[]
stock_options=[]
for person, stock_data in data_dict.items():
    people.append(person)
    stock_options.append(stock_data['exercised_stock_options'])
    # This lets you keep track of the people as well for future use
print stock_options
mymin = min(stock_options)
mymax = max(stock_options)
# process min and max values.

最佳实践

使用 items() 遍历字典

下面的更新代码演示了迭代的 Pythonic 风格通过字典。当您在 for 循环中定义两个变量时结合对字典上的 items() 的调用，Python 自动将第一个变量分配为其中的键名字典，第二个变量作为对应的值那把钥匙。
d = {"first_name": "Alfred", "last_name":"Hitchcock"}

for key,val in d.items():
    print("{} = {}".format(key, val))
Python 2 和 Python 3 的区别

在 python 2.x 中，上面使用 items 的示例将返回一个列表包含复制的字典键值对的元组。在为了不复制并加载整个字典的键和列表中的值到内存中，您应该更喜欢迭代项方法简单地返回一个迭代器而不是一个列表。在 Python 中 3.x iteritems 被移除，items 方法返回视图对象。与元组相比，这些视图对象的好处包含副本是对字典所做的每一次更改都是反映在视图对象中。

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要迭代您的字典.values() 并返回“exercised_stock_options”的值。您可以使用简单的列表推导来检索这些值

>>> values = [value['exercised_stock_options'] for value in d.values()]
>>> values
[257817, 1729541]
>>> min(values)
257817
>>> max(values)
1729541

【讨论】：

【解决方案4】：

几周前我发布了lifter 专门用于此类任务，我认为您可能会发现它很有用。这里唯一的问题是你有一个映射（一个字典的字典）而不是一个常规的迭代。

这是一个使用升降机的答案：

from lifter.models import Model

# We create a model representing our data
Person = Model('Person')

# We convert your data to a regular iterable
iterable = []
for name, data in your_data.items():
    data['name'] = name
    iterable.append(data)

# we load this into lifter
manager = Person.load(iterable)

# We query the data
results = manager.aggregate(
    (Person.exercised_stock_options, min),
    (Person.exercised_stock_options, max),
)

您当然可以使用列表推导获得相同的结果，但是，有时使用专用库会很方便，特别是如果您想在获取结果之前使用复杂查询过滤数据。例如，您可以只为费用少于 10000 的人获取最小值和最大值：

# We filter the data
queryset = manager.filter(Person.expenses < 10000)

# we apply our aggregate on the filtered queryset
results = queryset.aggregate(
    (Person.exercised_stock_options, min),
    (Person.exercised_stock_options, max),
)

【讨论】：