为什么 python 可能会覆盖与尚未调用的字典键关联的值？

Question

我的脚本正在覆盖与键/尚未调用的键关联的值。

我有一个嵌套字典，其中包含以下键的层次结构：

dict["species"]["type"]["reaction"]

这是另一个具有相同结构的字典（比如说 dict_0）的副本。副本将不断更新，原件保持不变以供参考。

反应的值以从原始 dict_0 复制的 ["e", "e", "p"] 等小列表开始，列出了物种参与的反应的左侧。

例如：

dict_0["e"]["destruction"]["r_1"] = ["e", "e", "p"]
dict_0["p"]["destruction"]["r_1"] = ["e", "e", "p"]

因为e和p都参与了反应r_1，这是一个导致e和p净损失的过程。

dict["e"]["destruction"]["r_1"] 

最初与 dict_0 中的相同，但列表中的值会使用表示该物种密度的浮点数进行更新，该浮点数是从另一个名为 densities 的字典中提取的，它只是 [species: density] 作为键、值。

当我在物种键的循环中循环反应键时出现问题（将“类型”键设置为“破坏”，因为这需要首先发生）。我检查反应键是否在批准的反应标识符列表中，然后尝试仅将 dict{} 字典中该反应的值更改为密度字典提供的密度。这是通过使用相同的键来引用原始字典 dict_0{} 来完成的dict{} 中的密度。这样您总能找到正确的密钥。

问题本身是当我覆盖最初复制的 ["e", "e", "p"] 到 [density_e, density_e, density_p] 包含在 dict["e"]["destruction"][reaction (例如 "r_1")]，它还覆盖了 dict["p"]["destruction"][reaction(e.g. "r_1")]

的等效值

我已经输入了大量的打印语句来试图找出问题，但无法理解发生了什么。我在控制台（非嵌套）中尝试了一个简化版本，它的行为符合预期 - 我认为它可能混淆了相同的值。我还可以手动更改 dict["e"]["destruction"][reaction(e.g. "r_1")] 中的值，并且等效的 ['p'] 值现在不会更改。

下面的代码不是全部，但它是问题出现在所有打印语句的末尾附近的某个地方。

def dn_keys(diff_input,species_list,rates_names,densities_dict):

diff_input_new=copy.deepcopy(diff_input)
# Creates a new array from the master array and replaces the string values
# with floats using the dictionaries.
# print(diff_input_new)
# a = input("press to continue to density and rate population")
for species, value in diff_input_new.items():
    # for each species set of reactions:
    print("#####################")
    print("species = " + str(species))
    print("#####################")
    # a = input("press return to continue")
    # iterate over destructive processes first
    # key2 = "destruction"
    print("Destruction processes")
    print(str(diff_input_new[species]["destruction"]))
    for reaction, value in diff_input_new[species]["destruction"].items():
        if reaction in rates_names:

            print("Reaction found: " + str(reaction) +" for species: " + str(species))
            print("original entry: " + str(diff_input_new[species]["destruction"][reaction]))
            print(diff_input_new["e"]["destruction"][reaction])
            print(diff_input_new["p"]["destruction"][reaction])
            # for each species in the reaction:
            # print("array length = " + str(len(diff_input[species]["destruction"][reaction])))
            for i in range(len(diff_input[species]["destruction"][reaction])):
                # print(species)
                # if the rate hasn't been previously been added
                # find the densities and replace the dictionary entries appropriately
                print(i)   
                print("densities found for " + str(diff_input[species]["destruction"][reaction][i]) + ":") 
                print(densities_dict[diff_input[species]["destruction"][reaction][i]])
                print("--------")
                print(diff_input[species]["destruction"][reaction][i])
                print("in:")
                print(densities_dict.keys())
                print("---")
                print(diff_input_new[species]["destruction"][reaction][i])
                print("of")
                print(diff_input_new[species]["destruction"][reaction])
                diff_input_new[species]["destruction"][reaction][i] = densities_dict[diff_input[species]["destruction"][reaction][i]]
                print("converted to:")
                print(diff_input_new[species]["destruction"][reaction][i])
                print("---------------")
            diff_input_new["e"]["destruction"][reaction] = [1,1,1]

            print(diff_input_new["e"]["destruction"][reaction])
            print(diff_input_new["p"]["destruction"][reaction])

预期结果： dict["e"]["destruction"][reaction] 的更新独立于 dict["p"]["destruction"][reaction]

实际结果： 两者一起更新。

感谢您的宝贵时间

Answer 1

bruno desthuillers 所强调的问题正是通过对 python 的名称-值关系的基本理解而加深的。

在代码的早期，字典反应条目都被声明为单个值的名称 - 一个名为 species_lhs 的列表，因此当我更改一个实例时，它全部更改了。