如何将 Matlab 结构（字典）加载为 Python 字典？

Question

我收到了一些作为 Matlab 字典的大块数据，我的任务是在 Python 上使用它。在这里，我包含了我的matlab dictionary 的一小部分。

到目前为止，我尝试解压并在 python 中制作字典的是：

import scipy.io as spio
mydata = spio.loadmat('testdict.mat')
new = mydata.get('testdict')

如果您可以从使用loadmat 加载.mat 文件中看到，我会得到一个数组数组。在我的原始字典中，我有 72 个字段名，我想在 Python 中创建键。我只是无法围绕如何迭代这个数组来做到这一点。

在这里你可以看到我得到的一些输出：

Answer 1

如果我理解你想要做什么，你想遍历 列 可以说这个来自 matplotlib 的 numpy 数组。

经过一番酝酿，我想出了另一个使用您提供的数据的尝试。在这次尝试中，我迭代了数组数组，同时将 numpy 数组的字段名称和数组的最内层值分别作为键和值添加到字典中：

import scipy.io as spio
import numpy as np

mydata = spio.loadmat('testdict.mat')
new = mydata.get('testdict')

recordarr = np.rec.array(new)
myDictionary = {}
myList = []

for field in recordarr.dtype.names: #iterates through field names of numpy array
    for array in recordarr[field]: #iterates through the array of each numpy array
        for value in array:
            myList.append(np.squeeze(value.flatten()[0]))
            #print(np.squeeze(value.flatten()[0]))
        
    myDictionary[field] = myList
    myList = []
    #break

这是以下代码从 myDictionary 变量中的名为 year 的键中请求值的结果：

In [153]: myDictionary['year']
Out[153]: [1852, 1852, 1853, 1853, 1853, 1853, 1853, 1853, 1853, 1853, 1854]

如果给定代码中的注释行未注释，则可以将上述结果视为输出。

link 帮助我了解了如何格式化 matplotlib numpy 数组以访问其字段值。

这个post 还帮助我了解了如何从新格式化的 matplotlib numpy 数组中获取值。

上一次尝试

这是一个遍历所需数组的尝试，虽然不是完整的答案，但仍然是一个难题。

如果您能够在这些数组中访问所需的数组，也许您可​​以使用类似于以下内容的方式遍历它们：

免责声明：不确定键的哪些值被假定为整数。

arrays = [['Hello'], ['World'], ['Foobar'], ['Alice'], ['Bob'], ['Chuck']]
d = {}
n = 0

for array in arrays:
    for element in array:
        d[element] = n
        n += 1
    
print(d)

输出

{'Hello': 0, 'World': 1, 'Foobar': 2, 'Anne': 3, 'Bob': 4, 'Chuck': 5}