无法使用来自 dict 的值填充数据框中的列，该值存在于其中一列的列表中的 dict 中答案

【问题标题】：Unable to populate column in dataframe using value from dict which is present in dict inside list in one of the column无法使用来自 dict 的值填充数据框中的列，该值存在于其中一列的列表中的 dict 中
【发布时间】：2022-01-19 15:30:12
【问题描述】：

我在数据框中有一列，其值类似于此列表，其中包含字典

[{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8']

我只想要这本词典中的“价值”。

for i in df["prices"]:
    try:
        #print(type(i[0]["value"]))
        df["prices"] = df["prices"].apply(lambda i:i[0]["value"])
    except Exception as e:
        print("",e)

但即使我能够获得该值，我也会收到以下错误，我无法将其填充到数据框列中

'float' object is not subscribable

如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe dictionary floating-point

【解决方案1】：

我认为问题在于您多次应用转换。 apply() 已经对数据框中的每一行应用了转换。如果您删除循环，它应该可以工作：

import pandas as pd

# Create your data
df = pd.DataFrame([
    ['test',[{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8'}]]
    , ['test',[{'symbol': '$', 'value': 6.8, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8'}]]
], columns=['test','prices'])

print(df)

df["prices"] = df["prices"].apply(lambda i:i[0]["value"])

print(df)

输入数据框：

   test                                             prices
0  test  [{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'US...
1  test  [{'symbol': '$', 'value': 6.8, 'currency': 'US...

输出数据框：

   test  prices
0  test     5.2
1  test     6.8

【讨论】：

我必须更新所有行中的值
apply 对列中的每一行应用 lambda 函数。正如您在我的示例中看到的那样，它将它应用于两行。我更新了这些值，您可以看到它在第一行中提取了5.2，在第二行中提取了6.8。如果行中有任何差异，向您的问题添加更大的输入会很有帮助。