我有一个布尔值列表，有时我会将它们全部重置为 false。首先将重置写为：
for b in bool_list:
b = False
我发现它不起作用。我花了一点时间挠头，然后想起这当然行不通，因为我只是更改了对 bool 的引用，而不是它的值。于是我改写为：
for i in xrange(len(bool_list)):
bool_list[i] = False
一切正常。但我发现自己在问，“这真的是改变列表中所有元素的最 Pythonic 的方式吗？”还有其他方法可以更有效或更清晰吗？
【问题讨论】：
标签： python coding-style
如果您只有一个对列表的引用，以下可能会更容易：
bool_list = [False] * len(bool_list)
这将创建一个填充有False 元素的新列表。
请参阅我对Python dictionary clear 的回答以获取类似示例。
【讨论】：
这是另一个版本：
bool_list = [False for item in bool_list]
【讨论】：
总结 在性能方面，numpy 或列表乘法是明显的赢家，因为它们比其他方法快 10-20 倍。
我对提出的各种选项进行了一些性能测试。我在 Linux (Ubuntu 8.10) 上使用 Python 2.5.2 和 1.5 Ghz Pentium M。
原文：
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'for x in xrange(len(bool_list)): bool_list[x] = False'
1000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 280 微秒
使用列表理解的基于切片的替换：
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = [False for element in bool_list]'
1000 个循环，3 次中最好的：每个循环 215 微秒
使用生成器理解的基于切片的替换：
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = (False for element in bool_list)'
1000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 265 微秒
枚举：
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'for i, v in enumerate(bool_list): bool_list[i] = False'
1000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 385 微秒
Numpy：
python timeit.py -s 'import numpy' -s 'bool_list = numpy.zeros((1000,), dtype=numpy.bool)' 'bool_list[:] = False'
10000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 15.9 微秒
使用列表乘法的基于切片的替换：
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = [False] * len(bool_list)'
10000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 23.3 微秒
使用列表乘法替换引用
python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list = [False] * len(bool_list)'
10000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 11.3 微秒
【讨论】：
bool_list[:] = [False] * len(bool_list)
或
bool_list[:] = [False for item in bool_list]
【讨论】：
如果您愿意使用 numpy 数组，那么使用数组切片实际上很容易做到这一点。
import numpy
bool_list = numpy.zeros((100,), dtype=numpy.bool)
# do something interesting with bool_list as if it were a normal list
bool_list[:] = False
# all elements have been reset to False now
【讨论】：
我不会使用范围和 len。使用 enumerate() 会干净很多
for i, v in enumerate(bool_list): #i, v = index and value
bool_list[i] = False
在这种情况下，它留下了一个未使用的变量，但在我看来它仍然看起来更干净。性能也没有明显变化。
【讨论】：
对于 int、bool 和 string 等值类型，您的第二个示例几乎与它所获得的一样漂亮。您的第一个示例适用于任何引用类型，例如类、字典或其他列表。
【讨论】：
我觉得
bool_list = [False for element in bool_list]
就像 Python 一样。使用这样的列表通常应该比 python 中的 for 循环更快。
【讨论】：