调用 __init__ 时尝试从 pandas DataFrame 继承时出错

Question

我想继承pandas DataFrame，并用一个空的dataframe初始化子类

import pandas as pd

class MyChildDataFrame(pd.DataFrame):

    @property
    def _constructor(self):
        return MyChildDataFrame

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print("Iniciando " + self.__class__.__name__)
        super(pd.DataFrame, self).__init__(*args, **kwargs)

最后一行产生错误

init() 缺少 1 个必需的位置参数：“数据”

当使用空数据创建类时

x=MyChildDataFrame()
print(x)

我已经阅读了pandas documentation on inheriting from DataFrame，但它没有解释如何调用 init 方法。

我也尝试将 self 作为参数传递：

        super(pd.DataFrame, self).__init__(self, *args, **kwargs)

并且该行执行，但是在尝试打印数据帧时，它会创建大量错误并导致 Visual Studio 调试器崩溃

当我运行这段代码时：

x=MyChildDataFrame()
print(x)

我期待这个输出

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

但我收到错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\program files (x86)\microsoft visual studio\2017\professional\common7\ide\extensions\microsoft\python\core\Packages\ptvsd\_vendored\pydevd\_pydevd_bundle\pydevd_frame.py", line 688, in trace_dispatch
    if main_debugger.in_project_scope(frame.f_code.co_filename):
The program 'python.exe' has exited with code -1 (0xffffffff).

Answer 1

super().__init__(*args, **kwargs)

似乎有效，但我不知道我是否正确。