非英语语言的语音到文本转换答案

【问题标题】：Speech to text conversion for non-english language非英语语言的语音到文本转换
【发布时间】：2015-07-14 18:27:22
【问题描述】：

我正在尝试为非英语语言实现天真的语音到文本的转换。用户说其他语言的地方，文本也使用相同的语言。这可能吗？如果是的话，任何人都可以帮助解决如何实施它的想法吗？任何帮助将不胜感激。在此先感谢。

【问题讨论】：

naive 还是 native？如果天真，只需嵌入paris hilton 演讲的视频即可。如果是原生的，我不认为你可以自己实现它，你可能想在网上搜索这个服务提供商太难了
@KatrinRaimond 你有什么建议吗？
最好注明语言名称
@NikolayShmyrev 实际上是梵文。
嗨，Prabhakar，您开始梵文语音转文本的工作了吗？你能和我分享回购协议，这样我也可以参与其中吗？

【解决方案1】：

任何商业语音识别解决方案都不太可能支持梵语，因此您唯一的选择是将梵语支持添加到 CMUSphinx 等开源引擎中。

这很简单，实际上您只需要按照文档进行操作即可。您还需要了解脚本语言，这将帮助您减少某些步骤的手动工作。

阅读介绍-CMUSphinx教程介绍成为熟悉语音识别的概念——特征、声学模型、语言模型等。
尝试使用美国英语模型的 CMUSphinx 来了解情况工作。尝试使用示例美国英语 AN4 数据库进行训练。
在维基百科中了解您的语言
为您的语言收集一组转录录音 - 采访、有声读物或自己录制。
根据您收集的数据，创建一个单词列表和一个语音词典。可以创建大多数语音词典在您最喜欢的脚本中使用带有小脚本的简单规则 Python之类的语言。见Generating a dictionary for details。
手动或使用 sphinx4 将音频分段为短句 aligner，创建一个包含所需文件的数据库，如中所述培训教程Training Acoustic Model For CMUSphinx
将新模型集成到您的应用程序中并设计数据收集以改进您的模型。

如果您有任何问题，请随时提问。 This paper 也可能对你有帮助。