如何在 Python 中（自动）测量函数的执行时间答案

【问题标题】：how to measure execution time of functions (automatically) in Python如何在 Python 中（自动）测量函数的执行时间
【发布时间】：2010-02-11 14:44:40
【问题描述】：

我需要有一个基类，我将用它来继承其他我想测量其函数执行时间的类。

所以而不是有这样的东西：

class Worker():
    def doSomething(self):
        start = time.time()
        ... do something
        elapsed = (time.time() - start)
        print "doSomething() took ", elapsed, " time to finish"

#outputs: doSomething() took XX time to finish

我想要这样的东西：

class Worker(BaseClass):
    def doSomething(self):
        ... do something

#outputs the same: doSomething() took XX time to finish

所以 BaseClass 需要处理测量时间

【问题讨论】：

我建议使用类装饰器，而不是在 BaseClass 中实现计时。
当你想知道时间的时候，为什么不直接使用像 cProfiler 这样的分析器呢？
@Justin cProfiler 很好，但我需要知道每次报告它们的时间。

标签： python oop

【解决方案1】：

一种方法是使用装饰器(PEP for decorators)(first of a series of tutorial articles on decorators)。这是一个满足您需求的示例。

from functools import wraps
from time import time

def timed(f):
  @wraps(f)
  def wrapper(*args, **kwds):
    start = time()
    result = f(*args, **kwds)
    elapsed = time() - start
    print "%s took %d time to finish" % (f.__name__, elapsed)
    return result
  return wrapper

这是一个使用示例

@timed
def somefunction(countto):
  for i in xrange(countto):
    pass
  return "Done"

为了展示它是如何工作的，我从 python 提示符调用了该函数：

>>> timedec.somefunction(10000000)
somefunction took 0 time to finish
'Done'
>>> timedec.somefunction(100000000)
somefunction took 2 time to finish
'Done'
>>> timedec.somefunction(1000000000)
somefunction took 22 time to finish
'Done'

【讨论】：

感谢您的精彩回答！这正是我想要的。
简洁代码的好例子，展示了装饰器是 Python 中最好的乐趣之一
@ronnieaka 我只是模块名称。我在timedec.py中写了timed和somefunction的定义，并从解释器中导入来测试它们。
好东西。谢谢你。与他人分享的一件事。以毫秒为单位测量执行时间更有意义。例如杰夫的回答对我有用，但我只看到以下内容。 abc_function took 0 time to finish。此更改会将时间转换为毫秒print "%s took %d milliSeconds to finish" % (f.__name__, elapsed*1000)

【解决方案2】：

还有timeit，它是标准库的一部分，非常好用。记住：不要重新发明轮子！

【讨论】：

确实非常简单好用！
时间看来很有希望！我会将它与 Geoff 的解决方案结合起来。

【解决方案3】：

您检查过"profile" module吗？

即您确定需要实现自己的自定义框架，而不是使用该语言的默认分析机制吗？

您也可以在 Google 上搜索“python hotshot”以获得类似的解决方案。

【讨论】：