无法对与给定条件匹配的列中的值求和

【问题标题】：Having trouble to sum values in a column that match a given condition无法对与给定条件匹配的列中的值求和
【发布时间】：2021-06-11 10:30:23
【问题描述】：

我试图根据另一列的值对一列的数值求和。例如：只要在第一列中有一个Glovoapp，我想将其对应的数值（另一列的）相加。

表格示例：

montant_init = new_data.loc[new_data['Initiateur'] == 'Glovoapp', 'Price'].sum()

output: 0 (none)
expected output (example): 1465

【问题讨论】：

【解决方案1】：

用途：

montant_init = df[df["Initiator"]=="Glovoapp"]["Price"].sum()

如果您有多个启动器，您也可以使用 groupby：

price_sum = df.groupby("Initiator")["Price"].sum()

输出：

Initiator
Glovoapp    1465
XXXXX        745

然后

price_sum["Glovoapp"]

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

我会这样写：

montant_init = (
    new_data
    [new_data['Initiateur'] == 'Glovoapp']
    ['Montant (centimes)']
    .sum()
)

【讨论】：