在 Cython 类中，使用 __init__ 和 __cinit__ 有什么区别？答案

【问题标题】：In Cython class, what's the difference of using __init__ and __cinit__?在 Cython 类中，使用 __init__ 和 __cinit__ 有什么区别？
【发布时间】：2020-07-10 04:52:36
【问题描述】：

使用__init__的代码块1

%%cython -3
cdef class c:
    cdef:
        int a
        str s
    def __init__(self):
        self.a=1
        self.s="abc"
    def get_vals(self):
        return self.a,self.s
m=c()
print(m.get_vals())

使用__cinit__的代码块2

%%cython -3
cdef class c:
    cdef:
        int a
        str s
    def __cinit__(self):  # cinit here
        self.a=1
        self.s="abc"
    def get_vals(self):
        return self.a,self.s
m=c()
print(m.get_vals())

我测试了这两个代码，都运行没有错误。在这种情况下，使用__cinit__ 而不是__init__ 有什么意义？
看过官方文章，被一句话搞糊涂了：

如果您需要将修改后的参数列表传递给基类型，则必须改为在 __init__() 方法中执行初始化的相关部分，其中调用继承方法的正常规则适用。

“修改参数”是什么意思？这里，为什么要使用 init 而不是 cinit？

【问题讨论】：

标签： python class oop cython

【解决方案1】：

主要是关于继承。假设我继承自你的班级C：

class D(C):
    def __init__(self):
        pass  # oops forgot to call C.__init__

class E(C):
    def __init__(self):
        super().__init__(self)
        super().__init__(self)  # called it twice

__init__ 最终如何被调用完全取决于从它继承的类。请记住，可能存在多层继承。

另外，a fairly common pattern for creating classes that wrap C/C++ objects is to create a staticmethod cdef function as an alternative constructor:

cdef class C:
    def __cinit__(self):
        print("In __cinit__")

    @staticmethod
    cdef make_from_ptr(void* x):
        val = C.__new__(C)
        # do something with pointer
        return val

在这种情况下，__init__ 通常不会被调用。

相比之下，__cinit__ 保证只被调用一次，这在流程的早期阶段由 Cython 自动发生。当您的类依赖于被初始化的 cdef 属性（例如 C 指针）时，这一点最为重要。 Python 派生类甚至无法设置这些，但__cinit__ 可以确保它们是。

在您的情况下，这可能无关紧要 - 使用您喜欢的任何一个。

就“修改后的参数”而言，它是说你不能用__cinit__ 复制它：

class NameValue:
     def __init__(self, name, value):
         self.name = name
         self.value = value

class NamedHelloPlus1(NamedValue):
    def __init__(self, value):
        super().__init__("Hello", value+1)

即NamedHelloPlus1 控制 NamedValue 获取的参数。对于 __cinit__ Cython，所有对 __cinit__ 的调用都会收到完全相同的参数（因为 Cython 会安排调用 - 您不能手动调用它）。

【讨论】：

【解决方案2】：

cinit 应该用于需要对对象进行 C 级初始化的地方。请注意这里，它们可能还不是一个完全有效的 python 对象。但是，在 cinit 中无法完成的任何事情都需要在 init 中完成。此时，所有对象都是有效的 python 对象。
如果我理解正确，它指向派生类中的可修改参数。参数列表的修改或解析方式可能与基本类型 init 不同。在这种情况下，需要使用 init。 This may be useful in giving you an insight on what I am trying to explain

【讨论】：