识别对象，为什么 id(...) 的返回值会改变？答案

【问题标题】：identifying objects, why does the returned value from id(...) change?识别对象，为什么 id(...) 的返回值会改变？
【发布时间】：2010-08-04 04:51:20
【问题描述】：

id(对象)

这是一个整数（或长整数），保证在其生命周期内对于该对象是唯一且恒定的。

你能解释一下这个输出吗？为什么j的id变了？

>>> i=10  
>>> id(i)  
6337824  
>>> j=10  
>>> id(j)  
6337824  
>>> j=j+1  
>>> id(j)  
6337800  
>>> id(i)  
6337824

【问题讨论】：

是不是 i 和 j 最初是对同一个对象的对象引用。但是当 j 发生变化时，它们开始引用不同的对象？
关于它们最初相同的原因，请参阅 [ Python “is” 运算符对整数的行为异常](stackoverflow.com/questions/306313/…)。基本上，int 是不可变的对象，但小的都被保留作为优化。

标签： python

【解决方案1】：

因为整数是不可变的，所以每个整数值都是具有唯一 ID 的不同对象。整数 10 与 11 具有不同的 id。执行j=j+1 不会更改现有整数对象的值，而是将j 更改为指向11 的对象。

看看当我们独立创建一个新变量k并将其赋值为11时会发生什么：

>>> j=10
>>> id(j)
8402204
>>> j=j+1
>>> id(j)
8402192
>>> k=11
>>> id(k)
8402192

请注意，并非每个整数都有一个且只有一个对应的对象。这只发生在 Python 决定缓存的小整数上。大整数不会发生这种情况：

>>> x = 123456789
>>> id(x)
8404568
>>> y = 123456789
>>> id(y)
8404604

当前的实现为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组，当您在该范围内创建一个 int 时，实际上您只是获取对现有对象的引用。

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是2**8 is 2**8 == True 和2**9 is 2**9 == False 的原因。

-5 到 256 之间的值是预先分配的。

【讨论】：

【解决方案3】：

不同变量的相同id是Python创建变量的产物。

id 是内存中对象位置的哈希值。 Python 变量是对象的引用，而不是新对象。如果多个变量引用同一个对象，则它们具有相同的 `id。

【讨论】：

【解决方案4】：

在CPython中，id一般来源于Py_Object的指针值，即它在内存中的位置。

【讨论】：

【解决方案5】：

Python 缓存不可变对象（读取整数和元组..）——这就是它们不可变的原因如果您在许多中引用相同的不可变对象，则可以节省内存地方。所以small 整数、空元组等实际上是缓存在 Python 运行时中，因此您不断取回相同的对象因此相同的 id。

试试这个列表，你不会得到相同的 id。

【讨论】：

【解决方案6】：

这些都是原始类型，所以我猜每个值都有自己的 ID。尝试创建一个真实的对象，我想你会看到你所期望的功能。

如果您需要一个原始类型的 id，您可以创建一个只包含该类型的一个成员的对象。

【讨论】：

【解决方案7】：

j 的 id 发生变化，因为j 命名的对象发生了变化。首先将j 初始化为10，因此当您调用id(j) 时，您将获得10 的id。然后你将j 设置为11，所以之后当你调用id(j) 时，你会得到11 的id。

【讨论】：