一个类可以从不同的文件继承方法（或子类）吗？这是“Pythonic”吗？

Question

在尝试构建一个科学的 Python 包时，我的目标是将关键功能分离到不同的 .py 文件中以清楚起见。具体来说，将模型的复杂数值计算拆分为一个 python 文件（例如，“processing.py”）并将其可视化的例程绘制到另一个 python 文件（“plotting.py”）中，这对我来说似乎是合乎逻辑的。

为了方便和节省内存使用，模型类应该能够继承所有绘图方法，使用户可以轻松访问它们，同时通过将科学数字代码与可视化代码分开来保持代码易于维护和阅读。

我在下面概述了实现这一目标的愿景，但我正在努力解决如何在 Python 中实现这一目标/如果有更好的 OOP 样式可用。

例如在plotting.py中：

class ItemPlotter(object):

    def visualisation_routine1(self):
        plt.plot(self.values)  # where values are to be acquired from the class in processing.py somehow

在 processing.py 中：

class Item(object):

    def __init__(self, flag):
        if flag is True:
            self.values = (1, 2, 3)
        else:
            self.values = (10, 5, 0)

        from plotting.py import ItemPlotter
        self.plots = ItemPlotter()

导致以下命令行用法：

 from processing.py import Item
 my_item = Item(flag=True)
 # Plot results
 my_item.plots.visualisation_routine1()

我的实际代码会比这更复杂，并且可能 Item 将具有大型数据集的属性，因此我希望我需要避免复制这些以提高内存效率。

请问我的设想是否可行，或者甚至是 Pythonic 方法？ 任何 cmets 重新。将不胜感激 OOP 或实现此目标的有效方法。

PS，我的目标是兼容 Py2.7 和 Py3。

Answer 1

为了方便和节省内存使用，模型类应该能够继承所有绘图方法，使用户可以轻松访问它们，同时通过将科学数字代码与可视化代码分开来保持代码易于维护和阅读。

正如 Jon 指出的那样，您实际上是在描述组合而不是继承（无论如何，这是 generally preferred 的做法）。

实现您想要的一种方法是创建一个抽象类，该类定义“项目绘图仪”和inject it as a dependency 到Item 实例的接口。您可以允许Item 的客户端通过将委托 绘图的方法暴露给注入的ItemPlotter 来轻松绘制Item 实例封装的数据。

这种方法允许每个类尊重Single Responsibility Principle，并使代码更易于理解、维护和测试。如果您愿意，可以在单独的 Python 模块中定义 Item 和 ItemPlotter。

from abc import abstractmethod, ABC


class AbstractItemPlotter(ABC):
    @abstractmethod
    def plot(self, values):
        return


class ItemPlotter(AbstractItemPlotter):
    def plot(self, values):
        # plt.plot(values)
        print('Plotting {}'.format(values))
        pass


class Item(object):
    def __init__(self, flag: bool, plotter: AbstractItemPlotter):
        self._plotter = plotter
        if flag:
            self.values = (1, 2, 3)
        else:
            self.values = (10, 5, 0)

    def visualisation_routine1(self):
        self._plotter.plot(self.values)

if __name__ == '__main__':
    item = Item(flag=True, plotter=ItemPlotter())
    item.visualisation_routine1()

输出

Plotting (1, 2, 3)

编辑

此代码使用 Python 3.5.2 进行了测试。我不能确定它是否可以在 Python 2.7 中按原样工作。