如何让 ipython 知道对自写模块所做的更改？

Question

尝试自写模块时，最初几次很可能以错误告终。

但是在修复这些错误时，ipython 似乎并没有注意到这一点。

是否有重新加载新模块的 ipython 命令？ 'clear' 并不能解决问题。到目前为止，唯一有效的方法是“退出”并开始一个新会话。但这也意味着重做我迄今为止所做的一切。

或者我是否需要在模块中添加一些东西，它会在运行后杀死它的所有内部变量？

示例：

from mymodule import readCSVts
import pandas as pd
data = readCSVts('file.csv')

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-158-8f82f1a78260> in <module>()
----> 1 data = readCSVts('file.csv')

/home/me/path/to/mymodule.py in readCSVts(filename)
    194                 Cons_NaNs=hydroTS[(hydroTS.level.isnull())&(hydroTS.level.shift().isnull())&(hydroTS.level.shift(periods=2).isnull())]
    195                 #This is a pandas dataframe containing all rows with NaN
    196                 Cons_NaNs_count = len(Cons_NaNs)
    197                 Cons_NaNs_str = str(Cons_NaNs_count)
    198                 Cons_NaN_Name_joiner = [current_csv,';',Cons_NaNs]
--> 199                 Cons_NaN_Name_str = ''.join(Cons_NaN_Name_joiner)

TypeError: sequence item 2: expected string, DataFrame found

好的，这很容易。我在第 198 行打错字，写了Cons_NaNs 而不是Cons_NaNs_str，因此我在尝试用字符串连接数据帧时遇到明显错误。

但在mymodule.py 文件中修复它后，我收到以下（缩短的）错误：

    197                 Cons_NaNs_str = str(Cons_NaNs_count)
    198                 Cons_NaN_Name_joiner = [current_csv,';',Cons_NaNs_str]
--> 199                 Cons_NaN_Name_str = ''.join(Cons_NaN_Name_joiner)

TypeError: sequence item 2: expected string, DataFrame found

查看回溯，ipython 很清楚源文件中的更改，它表明我修复了缺少_str 的错字，但它仍然给出错误，乍一看似乎不可能。运行clear 并重新导入所有内容后，它显示相同的行为。

所以为了确保我没有在某个地方犯下愚蠢的错误，我在 ipython 中一步一步地浏览了我的整个模块。引导我到达这一点的每个变量都按预期运行。

Cons_NaNs 是一个数据帧，Cons_NaNs_count 是一个整数，Cons_NaNs_str 是一个字符串。

所以我退出了 ipython，重新启动它并重新导入所有内容，现在它可以工作了。

但是不得不退出 ipython 很糟糕。大多数情况下，这意味着必须重新导入几十个东西并执行几十个命令，才能真正测试我目前正在做的事情。

Answer 1

有一个Ipython特有的方式，你可以使用设置autoreload：

In [1]: %load_ext autoreload

In [2]: %autoreload 2

In [3]: from foo import some_function

In [4]: some_function()
Out[4]: 42

In [5]: # open foo.py in an editor and change some_function to return 43

In [6]: some_function()
Out[6]: 43

模块在没有显式重新加载的情况下被重新加载，并且使用 from foo import ... 导入的对象也被更新。

用法 提供以下魔术命令：

%autoreload

现在自动重新加载所有模块（%aimport 排除的模块除外）。

%autoreload 0

禁用自动重新加载。

%autoreload 1

在每次执行 >Python 代码键入之前，重新加载使用 %aimport 导入的所有模块。

%autoreload 2

每次执行键入的 Python 代码之前，重新加载所有模块（%aimport 排除的模块除外）。

%aimport

列出要自动导入或不被导入的模块。

%aimport foo

导入模块'foo'并将其标记为自动重新加载%autoreload 1

%aimport -foo

将模块“foo”标记为不自动重新加载。

还有dreload 适用于 python2 和 3。

 dreload(module)

Answer 2

这不仅适用于ipython，而且Python 通常会在模块首次导入sys.modules 时对其进行缓存。因此，在第一次导入之后，无论何时尝试导入它，都会从 sys.modules 获取缓存的模块对象。

要让 Python 重新加载模块对象而无需重新启动 Python，以便反映对模块所做的更改，您应该使用 reload() built-in function (Python 2.x) 或 importlib.reload() (Python 3.x)。

Python 2.x -

<module> = reload(<module>)

例子-

import module
module = reload(module) #This requires the module as it is, not a string.

Python 3.x -

import importlib
<module> = importlib.reload(<module>)

类似于上面的Python 2.x 示例，只需使用importlib.reload() 而不是reload()

Answer 3

当您终止 IPython 笔记本服务器并重新启动它时，您将拥有一个新的内核实例，它不会与您的笔记本本身保持一致。 您应该在打开笔记本后立即通过运行所有单元格开始您的工作流程。在顶部菜单中，选择“Cell->Run all”