【问题标题】:Why can a function change the object on the outside?为什么函数可以改变外部的对象?
【发布时间】:2017-07-15 15:54:34
【问题描述】:

请看下面的例子:

def func(arg):
    print(id(arg))
    df = pd.DataFrame(arg)
    print(id(df))
    df['b'] = [4,5,6]

a = pd.DataFrame( {'a' : [1,2,3]})

print(a, id(a))

func(a)

print(a)
   a
0  1
1  2
2  3 
681924702104
681924702104
681924718944
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

为什么调用函数后会发生变化?我不明白,特别是因为它们都有不同的 id。解决此问题的正确程序是什么?

【问题讨论】:

  • df = pd.DataFrame(arg); df['b'] = [4,5,6] 是否修改 arg?我对那门课不熟悉。
  • 不确定,但1:你创建了一个新的DataFrame对象,但它似乎修改了原始数据。

标签: python python-3.x variables object namespaces


【解决方案1】:

pd.DataFrame() 接受一个参数来指定它是否应该复制数据。默认值为False。如果你想要一个副本,请将其设置为True

df = pd.DataFrame(arg, copy=True)

这将修复您的示例。

【讨论】:

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