如何在 Python (Google App Engine) 中检查用户上传的文件是否为真正的 jpg 文件？
这是我现在的进度：
脚本通过 HTML Form Post 接收图像并由以下代码处理
...
incomming_image = self.request.get("img")
image = db.Blob(incomming_image)
...
我找到了 mimetypes.guess_type，但它对我不起作用。
【问题讨论】：
标签： python google-app-engine image image-processing mime
JPEG 文件规范的最后一个字节似乎不仅仅是 e0。捕获前三个是启发式签名的“足够好”，可以可靠地识别文件是否为 jpeg。请参阅以下修改后的提案：
def is_jpg(filename):
data = open("uploads/" + filename,'rb').read(11)
if (data[:3] == "\xff\xd8\xff"):
return True
elif (data[6:] == 'JFIF\0'):
return True
else:
return False
【讨论】：
更通用的解决方案是使用 Python 绑定到 Unix“文件”命令。为此，请安装包 python-magic。示例：
import magic
ms = magic.open(magic.MAGIC_NONE)
ms.load()
type = ms.file("/path/to/some/file")
print type
f = file("/path/to/some/file", "r")
buffer = f.read(4096)
f.close()
type = ms.buffer(buffer)
print type
ms.close()
【讨论】：
无需为此使用和安装 PIL 库，imghdr 标准模块正好适合这种用途。
见http://docs.python.org/library/imghdr.html
import imghdr
image_type = imghdr.what(filename)
if not image_type:
print "error"
else:
print image_type
当您有来自流的图像时，您可能会像这样使用流选项：
image_type = imghdr.what(filename, incomming_image)
实际上，这在 Pylons 中对我有用（即使我还没有完成所有事情）： 在 Mako 模板中：
${h.form(h.url_for(action="save_image"), multipart=True)}
Upload file: ${h.file("upload_file")} <br />
${h.submit("Submit", "Submit")}
${h.end_form()}
在上传控制器中：
def save_image(self):
upload_file = request.POST["upload_file"]
image_type = imghdr.what(upload_file.filename, upload_file.value)
if not image_type:
return "error"
else:
return image_type
【讨论】：
如果您需要的不仅仅是查看扩展名，一种方法是读取 JPEG 标头，并检查它是否与有效数据匹配。其格式为：
Start Marker | JFIF Marker | Header Length | Identifier
0xff, 0xd8 | 0xff, 0xe0 | 2-bytes | "JFIF\0"
所以快速识别器是：
def is_jpg(filename):
data = open(filename,'rb').read(11)
if data[:4] != '\xff\xd8\xff\xe0': return False
if data[6:] != 'JFIF\0': return False
return True
但是，这不会捕获正文中的任何不良数据。如果您想要更可靠的检查，可以尝试使用PIL 加载它。例如：
from PIL import Image
def is_jpg(filename):
try:
i=Image.open(filename)
return i.format =='JPEG'
except IOError:
return False
【讨论】：
使用PIL。如果它可以打开文件，那就是图像。
从教程...
>>> import Image
>>> im = Image.open("lena.ppm")
>>> print im.format, im.size, im.mode
【讨论】：