如何在没有 sqlalchemy 的情况下将 Pandas DF 导入 Mysql？

Question

我正在使用这些模块连接 MySQL DB。

from flask_mysqldb import MySQL
import MySQLdb.cursors

我正在想办法将 pandas DF 中的数据导入 MySQL。通常我做的是

cursor.execute('INSERT INTO accounts (email, name) VALUES (%s, %s)',
                               (email, name,))
mysql.connection.commit()

向 MySQL 插入数据。

但现在我需要将 Pandas DF 上传到 MySQL。我的 excel 文件包含“电子邮件”和“姓名”列，我使用 pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0) 将其转换为 pandas DF，但如何将其上传到 MySQL？

Answer 1

使用here 描述的pandas.DataFrame.to_sql 方法。

尝试类似：

import pandas as pd 
from sqlalchemy import create_engine 

conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/dbname?charset=utf8') 
df = pd.read_csv('order_info_utf.csv',names = ['user_id','ispaid','price','paidtime']) 
df.head() 
pd.io.sql.to_sql(df,'tablename',con=conn,schema='orders',if_exists = 'replace')