在Python中使用嵌套列表解析字典列表中的值答案

【问题标题】：Parsing values from a list of dictionaries with nested list in Python在Python中使用嵌套列表解析字典列表中的值
【发布时间】：2017-02-08 00:19:41
【问题描述】：

我有一个包含这种格式信息的字典列表：

p_mat_list = [
    {'name': 'Mirror', 'link': '/somelink1/'},
    {'name': 'Gold Leaf', 'link': '/somelink2/'}
]

首先，创建包含所有名称值的 python 列表：

product_materials = []
for material in p_mat_list:
    product_materials.append(material['name'])

但是，当列表具有嵌套列表和字典时，我不知道获取所有名称值的最佳方法是什么，如下所示：

p_mat_list = [
    [{'name': 'Painted'}, {'name': 'Wood'}],
    {'name': 'Mirror'},
    {'name': 'Gold Leaf'}
]

如何获取所有这些名称值：Painted、Wood、Mirror、Gold Leaf？

另外，我如何将每个嵌套列表中的所有字典中的名称值合并为一个值，然后将其与其他值一起放入列表中，这样会得到这样的值：Painted Wood、Mirror、Gold Leaf。

不会有嵌套更多级别的列表，并且其中不会有两个以上的字典，例如从下面的这个列表中需要得到这样的值：彩绘木头、镜子、涂漆木头、金箔。

p_mat_list = [
[{'name': 'Painted'}, {'name': 'Wood'}],
{'name': 'Mirror'},
[{'name': 'Varnished'}, {'name': 'Wood'}],
{'name': 'Gold Leaf'}
]

【问题讨论】：

我刚刚注意到的一点：上一个示例的结果是否真的应该将'Painted Wood' 包含为单个字符串，而不是'Painted' 和'Wood' 作为单独的字符串？如果是这样，这与您的第一个示例不一致，在这种情况下，我认为我们需要进一步澄清您的意思。

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

如果您愿意引入外部库，您可以使用来自more-itertools 的collapse() function。像这样使用它：

import more_itertools as mt
list(mt.collapse(p_mat_list, base_type=dict))
    [{'name': 'Painted'},
     {'name': 'Wood'},
     {'name': 'Mirror'},
     {'name': 'Gold Leaf'}]

那么在您的情况下，您可以从每个字典中提取与 'name' 对应的值，而不是列出它们。

>>> [d['name'] for d in mt.collapse(p_mat_list, base_type=dict)]

这样做的好处是您不必担心列表嵌套有多少级。

【讨论】：

【解决方案2】：

最好的方法是展平你有这样一个函数的复杂列表：

def flatten(x):
    if isinstance(x, dict) :
        return [x]
    elif isinstance(x, collections.Iterable) :
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

此函数将您的p_mat_list 作为参数并返回一个字典列表。

get_list = flatten(p_mat_list)

product_materials = []
for material in get_list :
    product_materials.append(material['name'])

您的product_materials 列表：

['Painted', 'Wood', 'Mirror', 'Gold Leaf']

【讨论】：

请注意，有些人认为将 lambda 绑定到名称是一种反模式。这些消息来源声称，在这些情况下，应该定义一个成熟的命名函数。
"Some" 是官方 Python 风格指南。
@AndrasDeak 现在怎么样？