Flask-SQLAlchemy：创建功能索引答案

【问题标题】：Flask-SQLAlchemy: Create functional indexFlask-SQLAlchemy：创建功能索引
【发布时间】：2014-02-27 21:58:36
【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数索引（使用 PostgreSQL 函数 lower()）。使用 Alembic 创建表时出现此错误：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) column "lower" does not exist
 'CREATE INDEX ix_cities_name ON cities (lower)' {}

代码如下：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

class City(db.Model):
    __tablename__ = 'cities'

    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

db.Index('ix_cities_name', db.func.lower(db.metadata.tables['cities'].c.name))

【问题讨论】：

根据docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/core/… 它应该可以工作，但我得到了上述错误。

标签： python postgresql sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

你可以这样做：

from sqlalchemy import func

db.Index('ix_cities_name', func.lower(City.name))

参考：

Functional indexes are supported as well, typically by using the
:data:`.func` construct in conjunction with table-bound
:class:`.Column` objects::

    Index("some_index", func.lower(sometable.c.name))

另外，谢谢你这个问题，我知道如何创建索引了！

【讨论】：

【解决方案2】：

不幸的是，alembic 还不能为功能索引生成正确的修订版（我希望如此）。您的迁移应如下所示：

op.execute("CREATE INDEX ix_cities_name ON cities (LOWER(name))")

【讨论】：