安装tensorflow windows - python冲突

Question

我正在尝试在运行 anaconda python 2.7.13 的 Windows 7 机器上安装 tensorflow。

C:\>python -V
Python 2.7.13 :: Anaconda 4.3.1 (64-bit)

我开始：

conda create -n tensorflow python=2.7

这提示我继续，我说是，它安装了几个包没有问题（似乎都指向 2.7 版本的 python）。

接下来我使用：

conda install -c conda-forge tensorflow

这给了我这个错误：

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - python 2.7*
  - tensorflow -> python 3.5*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

有什么建议可以解决这个问题吗？

编辑：我也试过这个：

C:\>pip3 install --upgrade tensorflow
'pip3' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

下一个：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

并收到此错误消息：

tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platf
orm.

Answer 1

您是否有理由要使用 Python 2.7？如果你开始：

$ conda create -n tensorflow python=3.6

您应该能够按照您的尝试安装它，并运行最新版本来启动！否则你可以试试installing TensorFlow r0.12.1 with pip:

$ source activate tensorflow
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

如果您需要 GPU 支持，请将上面的 export 行替换为：

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

我认为自从 TF 1.0.1 出来后，pip 是首选的安装方式。如果我不得不猜测，他们更改了通过conda-forge 提供的包，并且最新版本不适用于 Python 2.7（或者至少该版本在 conda-forge 上不可用）。我可能是错的，但这应该能让你到达那里。