忽略 scipy 插值中的特定值（NaN，屏蔽，零 ...）

Question

我想使用 python 插入一个网格数据集。例如，如果我有一个大小为 10x10 的数组，它应该变成 20x20，并带有附加值的插值（线性、三次）。问题是数据并非完全采用常规网格格式，因此应忽略目标区域之外的值进行插值。假设边界周围的所有绿色数据都应该被忽略：

如果他们不会得到 ingored，则会导致边界边缘的插值失真。 This 潜在的解决方案不能满足我的要求。是否没有简单的解决方案来处理 NaN 值或 ma​​sked data ？

我现在在这个问题上挣扎了很多小时，并试图通过以下方式解决它：

• scipy.interpolate.interp2d
• scipy.ndimage.interpolation.zoom
• scipy.interpolate.RectBivariateSpline

但我没有让它工作。 我唯一能做的就是，将目标区域外的所有值设置为一个非常高的数字，例如999999，然后屏蔽所有大于目标区域内最高值的值。很明显，它只适用于插值方法linear。所以我认为这在大多数情况下不是一个合适的解决方案

Answer 1

我遇到了同样的问题。我关注了this package。你需要先填充边界值。