scipy.interpolate.interp1d 中的错误插值

Question

我对 scipy.interpolate.interp1d 有疑问

df = 
ang frc
-40 -15605.47
-30 -16051.253
-20 -10895.4
-10 -6205.733
0   -1730.65
10  2697.85
20  7217.59
30  12022.48
40  17298.647

import pandas as pd
from scipy.interpolate import interp1d

df = pd.read_csv('111.txt', sep='\t')
print(df)
interpi = interp1d(df['frc'], df['ang'], fill_value='extrapolate')
print(interpi(-17000))

它提供 import pandas as pd 从 scipy.interpolate 导入 interp1d

df = pd.read_csv('111.txt', sep='\t') 打印（df） interpi = interp1d(df['frc'], df['ang'], fill_value='extrapolate') 打印（interpi（-17000））

It gives -8.717 which is clearly wrong!
I rather it gives Error

can anyone help?

Answer 1

我认为这取决于您对“错误”的定义。 从插值器（或更确切地说是外插器）的角度来看这个问题： 如果x_new = - 17000，即超出范围，则使用以下点（下图中的蓝色）进行推断：(-15605.47, -40) 和(-16051.253, -30)。从这些数据中，插值器得知 frc 的减少会导致 ang 的增加。见下图。我为可见性裁剪了插值范围。