有没有更好的方法从列表中检索日期时间对象？

Question

编辑：在此处更新代码示例，https://repl.it/@HexKiz/FussyQuietPetabyte

import datetime

从日期时间导入日期时间

emp_history = { 1: ['Vox', datetime.datetime(2001, 1, 2, 0, 1), datetime.datetime(2002, 1, 2, 0, 1), 1.0], 2: ['telly', datetime.datetime(2001, 1, 2, 0, 1), datetime.datetime(2002, 1, 2, 0, 1), 1.0] }

def print_all(dict_emp_history): # 从 1 -> last 对键进行排序并打印所有记录 for x in sorted(dict_emp_history.keys()):

    # Get Tuple Values
    name = ([x[0] for x in dict_emp_history.values()])
    start = ([x[1] for x in dict_emp_history.values()])
    start = datetime.datetime.strptime(str(start), '%Y%M%d')

    end = ([x[2] for x in dict_emp_history.values()])
    total = ([x[3] for x in dict_emp_history.values()])
    print('---------------')
    print('This is record: {}'.format(x))
    print(dict_emp_history[x])
    print('{}   -Start:   {}  -End:   {}  -Total:   {}'.format(name, start, end, total))
    print('---------------')

定义主（）： print_all(emp_history)

main()

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注意到从列表中检索值会将其作为列表项返回。 有问题的值是 datetime.datetime(2001, 1, 8, 0, 9) 一个日期时间对象。

我需要做的是，检索 datetime 对象并将其打印为字符串，使其看起来像这样 2018.01.20。我知道你可以使用 strftime，但我不断收到错误，提示该值不是日期时间对象。

这是否意味着我必须将列表转换为字符串，然后再转换回日期时间对象？

肯定有更好的方法来做到这一点。

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import datetime


td = {
    1: ('hex', datetime.datetime(2001, 1, 8, 0, 9), datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5), 0.9999923896499239),
    2: ('hex', datetime.datetime(2001, 1, 8, 0, 9), datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5), 0.9999923896499239)
}

print(td)

value = ([x[2] for x in td.values()])



print(value)
print(type(value))

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{1: ('hex', datetime.datetime(2001, 1, 8, 0, 9), datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5), 0.9999923896499239), 2: ('hex', datetime.datetime(2001, 1, 8, 0, 9), datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5), 0.9999923896499239)}
[datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5), datetime.datetime(2002, 1, 8, 0, 5)]
<class 'list'>

我希望 var 命名值的类型是 datetime 对象类型。

Answer 1

您正在将列表推导的结果分配给值。正如 Tomthy32 在他的评论中指出的那样，value 是一个日期时间对象的列表。

至于从列表中检索日期时间对象并将其打印为字符串，以下代码应该符合您的预期：

value = ([str(x[2]) for x in td.values()])

上面的输出是：

['2002-01-08 00:05:00', '2002-01-08 00:05:00']

希望这会有所帮助。