在 Ubuntu 中安装最新的 scipy (0.9)？答案

【问题标题】：Installing the newest scipy (0.9) in Ubuntu?在 Ubuntu 中安装最新的 scipy (0.9)？
【发布时间】：2011-02-21 01:01:34
【问题描述】：

我尝试关注tutorial，但在构建 ATLAS + LAPACK 数小时后，我在 make install 中遇到错误。我尝试下载以下4个库并安装它，但没有骰子。

目前我已经从 ubuntu 存储库安装了 numpy 1.3 和 scipy 0.7.2。不过，我需要 scipy 0.9 的功能。有什么方法（最好是万无一失的）我可以安装它吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ActivePython 包含一个包管理器，可让您从PyPM 安装 scipy 0.9（包括 numpy、matplotlib 等）。

pypm install numpy

这些软件包是使用 ATLAS + LAPACK (Linux)、veclib (OSX) 或 Intel MKL / ifortran (Windows) 构建的。

【讨论】：

【解决方案2】：

要安装 Scipy 0.9，您需要安装比 1.3 更新的 Numpy。它将使用的最旧的 Numpy 是 1.4：

希望升级您的 Numpy 安装会有所帮助！

否则，我赞同 Josh 对预打包发行版的建议。我认识几个使用Sage 的人，他们说它很容易上手和运行。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以先在哪里安装依赖项？

sudo apt-get install gcc g77 python-dev atlas3-base-dev

然后继续安装scipy？

【讨论】：

好的，但是在那之后你不要进行 make install。你做python setup.py build，就是这样。您的 scipy 构建在 build 目录中，如果您想安装，可以使用 python setup.py install 安装它。确保你使用系统 python。
在 Ubuntu 11.10 下，我需要以下内容：sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran，然后是 sudo pip install scipy。
@Jabba 这应该是一个答案。对我来说效果很好。

【解决方案4】：

我是 Enthought Python Distribution (EPD) 的忠实拥护者，它将我的大部分科学库干净地打包在一个地方：

如果您在学术界，它是免费的。

还有其他选项，例如 Python(x,y) 和 Sage：

预打包的发行版是最接近万无一失的方法。我以前从头开始构建 scipy/numpy，但如果没有更多详细信息，我无法帮助您。

【讨论】：