将带有多个数据的制表符分隔的文本文件加载到python中的数组中答案

【问题标题】：loading tab separated text files with multipled data into arrays in python将带有多个数据的制表符分隔的文本文件加载到python中的数组中
【发布时间】：2011-05-12 21:40:01
【问题描述】：

我想将制表符分隔的输入文件作为数组加载到 python 中，我知道 numpy 中的 genfromtxt 可以做到这一点，但问题是我有多组数据要加载。基本上我的示例文件可能是：
#文件开始
#强度
11 1 1
0 1 2
#索引
1 2 3 4 5 6
7 8 9 1 1 2
#文件结束

所以我想使用这个文件将强度加载为一个数组，并将索引加载为另一个数组。我不想事先知道强度的行数，但我可以放注释（“强度”或 [强度] 像在 ConfigParser 中标记一个部分的开始或结束位置）。

是否存在这样的东西，或者我必须自己写一些东西？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

f = open(filepath, 'r')
tags = ["#intensities"]
answer = {}
for line in f:
    if line.strip() in tags: # we've encountered a new tag
        curr = line.strip()[1:]
        answer[curr] = []
    else:
        answer[curr].append(line.strip().split('\t'))

f.close()

现在，answer 将如下所示：

{'intensities':[['11', '1', '1'], ['0', '1', '2']]}

希望对你有帮助

【讨论】：

谢谢。你让我想到了为什么我没有自己编写代码。