当数据集在列中包含 0 和负值时，如何在数据集中执行任何转换（如对数转换、box-cox）？

【问题标题】：How to perform any transformation(like log transformation, box-cox) in dataset, when dataset contains 0 and negative values in columns?当数据集在列中包含 0 和负值时，如何在数据集中执行任何转换（如对数转换、box-cox）？
【发布时间】：2021-02-19 18:13:51
【问题描述】：

###  box-cox method

from scipy import stats

stats.boxcox(datamart[column])

ValueError: Data must be positive

我也无法执行日志转换，因为它包含 0 个值。我无法删除 0 值行。

【问题讨论】：

标签： python scipy

【解决方案1】：

对包含零的数据进行对数转换的常用方法是简单地使用 log(x+1)。所以在python中你会做这样的事情：

x_transform = np.log(x+1)

【讨论】：

负值呢？
这完全取决于您...也许日志转换不是您的用例的最佳选择。但你可以做 log(x+(max_negative_value))