在图像中滑动一个窗口，并根据滑动窗口的平均值改变窗口中心像素的值答案

【问题标题】：Slide a window through an image, and change the value of center pixel in window based on the average value of the sliding window在图像中滑动一个窗口，并根据滑动窗口的平均值改变窗口中心像素的值
【发布时间】：2022-01-20 21:52:46
【问题描述】：

我正在尝试在灰色图像上滑动 5 by 5 2D 窗口。如果该 2D 窗口内的所有像素都等于 200，则将窗口内的中心像素值替换为 100。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from scipy.signal import convolve2d as conv2

image = cv2.imread("testImage.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

output = (conv2(gray, np.ones((5, 5), dtype=int), 'valid') == 200).astype(int)

我不知道从这里去哪里或如何做到这一点

【问题讨论】：

标签： python image opencv scipy python-imaging-library

【解决方案1】：

你说得几乎是正确的。您的 convolve2d 事物的输出是一个布尔数组，该数组具有 True 您希望更改值的位置。您可以将其用作原始数组的精美索引，这是 numpy 的最佳功能之一。请注意，您需要“相同”而不是“有效”，以确保输出数组的大小正确。

import cv2
import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d as conv2

image = cv2.imread("splat.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
box = np.ones((3,3),dtype=int)
output = conv2(gray, box, 'same') == 200
gray[output] = 100

【讨论】：