从另一个图像中删除覆盖图像

Question

所以我有两张图片，一张是原始的，另一张应该是它上面的叠加层。叠加图像是半透明的，比如 alpha 为 0,5 的白色。

我可以用原件覆盖半透明的，但如何扭转这个过程？因此，在此代码示例中，如何仅使用“bld”和“fil”变量来获取“org”变量。有没有办法可以做到这一点？

import cv2

import numpy as np
import cv2

# Load a colored image and a filter
org = cv2.imread('original.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
fil = cv2.imread('filter.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

# Overlay the filter on the original image
bld = cv2.addWeighted(org,0.5,fil,0.5,0)

# Reverse the process?

Answer 1

好吧...用于线性混合bld = a*org + (1-a)*fil（在您的示例中为a = 0.5）

所以org = (bld - (1-a)*fil) / a

如果我没记错的话是org = 1/a * bld + (1-1/a) * fil。

与a = 0.5：org = 2*bld -1*fil

在代码中：

a = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)

或

org = cv2.addWeighted(bld,2,fil,-1, 0)

您也可以使用org = 2*bld - fil，但如果值超出例如，openCV 会截断这些值。 255 用于 8U 类型（称为 saturate_cast），因此如果您在计算前不转换为 16/32 位类型，这将不起作用。

一般来说，如果您没有线性混合，则必须将第一个公式更改为 bld = a*org + b*fil 并从中计算其余部分。