在 Python 中调用匿名函数而不将它们分配给变量答案

【问题标题】：Calling anonymous functions in Python without assigning them to a variable在 Python 中调用匿名函数而不将它们分配给变量
【发布时间】：2012-02-18 15:47:58
【问题描述】：

如何在 Python 中制作自调用匿名函数？

以 JavaScript 为例：

标准方式：

function fn (a) {
   if (a == 1) {
      alert(a);
   }
   else {
     alert(0);
   }
  /...
}

fn(1);

自调用匿名调用：

!function(a) {
   if (a == 1) {
      alert(a);
   }
   else {
     alert(0);
   }
   /...
}(1);

Python 中有类似的吗？

【问题讨论】：

@Marcin，只是想知道）
第一个案例不是匿名的。从任何意义上说，它们都不是“自我调用”。我编辑了标题。
@Opsa：“只是想知道”不会让一个糟糕的问题变得神奇般地好。请解释一下用例是什么。
@S.Lott 我想这可能会让 JavaScript 库更容易移植到 Python，因为许多 JavaScript 库都使用这种模式。
在 2017 年，我使用它的主要用例是预绑定/冻结数据结构（如 dict）的值，该数据结构旨在从另一个模块内部导入而无需分配/定义一个实际的函数或显式腌制：STATIC_CONST_D = (lambda S: {x: transform(x) for x in S})(set(1,2,3))from module import STATIC_CONST_D

标签： javascript python python-3.x

【解决方案1】：

鉴于您对 lambda 答案的 cmets，我认为这是不可能的。 lambda 运算符是 Python 支持匿名函数的唯一方式。如果您需要支持语句，那么您需要使用def，它必须始终命名。

但请记住，lambda 可以支持有限的 if-then 逻辑。下面两个是lambda表达式，实现了上面给出的if-then逻辑：

(lambda a: alert(1 if a == 1 else 0))(1)

从字面上看：

(lambda a: alert(a) if a == 1 else alert(0))(1)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的函数很简单并且只有表达式（没有语句），那么您可以使用lambda 创建匿名函数并内联调用它们。

>>> (lambda x, y: x*y)(3, 5)
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【讨论】：

我知道lambda's。但是，我也对在函数中使用 statements 很感兴趣
@Opsa：Python 没有完整的匿名函数，很大程度上是因为它们在混淆之外没有用例。

【解决方案3】：

是（Python 3 或 Python 2 使用 from __future__ import print_function）：

(lambda x: print(x))('foo')

但是使用lambda你只能写一行代码。

【讨论】：

准确地说，你只能使用 lambda 将一个 表达式 变成一个函数。正常的defed 函数允许使用“行”代码，在 python 语法中称为套件。这就是为什么必须使用 print function 的原因，因为它可以用作表达式的一部分，而 print statement 不能那样使用。
@TokenMacGuy 感谢您的澄清。 :)
您可以使用表达式 - 而不是语句。如果你想破解多个表达式，你可以这样做，例如，让 lambda 函数生成一个元组，其中每个项都是一个表达式。例如：lambda a: (thing1(), thing2(), thing3())

【解决方案4】：

您可以使用命名函数并在使用后取消绑定它的名称，如下所示：

def hello(there):
    print there
hello("france")
del hello

【讨论】：

【解决方案5】：

你总是可以滥用exec，将你的代码作为字符串传递：

def anon(code):
    execdict = {}
    exec('def f():{}'.format(code), execdict)
    return execdict['f']

anon("print('hello'); print('hello again')")()

（这适用于 python 3，我认为 exec 在早期版本中的行为非常不同）

【讨论】：