tensorflowjs转换器中无法识别的参数答案

【问题标题】：Unrecognized arguments in tensorflowjs convertertensorflowjs转换器中无法识别的参数
【发布时间】：2019-06-06 23:00:42
【问题描述】：

我正在使用 tf_saved_model 来保存模型

saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)

关注tutorial。但是当我尝试将模型转换为 tensorflowjs 模型时出现问题

带有张量流版本

tensorflowjs_converter -v

tensorflowjs 1.1.2

Dependency versions:
  keras 2.2.4-tf
  tensorflow 2.0.0-dev20190606

and related things
tensorflow                       1.13.1              
tensorflow-estimator             1.13.0              
tensorflow-estimator-2.0-preview 1.14.0.dev2019060600
tensorflow-hub                   0.3.0               
tensorflowjs                     1.1.2

我试过了

tensorflowjs_converter \
     --input_format=tf_saved_model \
     --output_node_names='embedding, contextual-lstm, attention-lstm, projection' \
     --saved_model_tags=serve \
     /model \
     /web_model

结果： TensorFlow.js model converters.: error: unrecognized arguments: /model /web_model

还有一个问题，output_node_names 的真正含义是什么？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow.js tensorflowjs-converter

【解决方案1】：

你忘记了./，你应该把/model改成./model

【讨论】：