将 Iris 约束与 OR 结合起来？答案

【问题标题】：Combine Iris constraints with OR?将 Iris 约束与 OR 结合起来？
【发布时间】：2017-07-31 09:51:30
【问题描述】：

Iris 用户指南提供了大量关于将坐标约束与逻辑 AND 组合的信息。是否也可以将它们与逻辑 OR 结合起来？

我想提取立方体的一部分，其中 (coord1 == x AND coord2 == y) OR (coord1 == z)。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

约束支持“&”运算符，但不支持“|”。
我认为这样做的逻辑是，当应用于从多维数据集提取时，结果应该始终只是单个多维数据集——如果允许使用“或”，则情况并非总是如此.
因此，对于立方体提取，您可以将约束视为指定“剪切形状”，它只允许为超矩形：这就像 numpy 索引操作。

事实上，您建议“（x=1 and y=2）或z=3”的确切情况是一个反例：结果并不总是“正方形”，所以通常不能是单个立方体。

然而，从一组数据文件加载的情况有些不同：结果可能有多个形状不兼容的立方体。
在这种情况下，您有时可以使用“立方体函数”类型的约束来选择部分数据，可能会使用类似“或”的逻辑。
但是，结果将取决于源数据格式，即它最初加载的“原始多维数据集”是什么 + 因此从中选择。
例如，像这样的立方体函数：

def cubefn(cube):
    return (cube.name() == 'air_temperature' or
            cube.coord('model_level').points[0] < 7)

这可能会导致所有级别的气温立方体，而其他各种立方体都限制在前 7 个级别。
再次，您可以看到为什么在立方体提取的上下文中不可行。

【讨论】：

感谢您的解释。在我的情况下，两个坐标都在同一个维度上，但我明白你的观点，一般来说这不会是真的（我知道如果你尝试在多维坐标上提取，Iris 会抛出异常，所以有一致性那里）。我认为对负载进行限制将适用于我的情况，或者我最好的选择可能是添加一个新坐标，其点是根据现有坐标上的点的函数计算的。