如何使用 python 获取 GCP vm 实例总内存大小？ [关闭]

Question

我想在 gcp 实例中运行 python 启动脚本，我想在其中获取 gcp 实例的总内存大小。

我已经尝试过 free -h ， grep MemTotal /proc/meminfo 命令。但是，这个命令的问题是，我得到的 RAM 比我在创建实例时选择的实际内存大小要少一些（由于系统使用可能）。我想获得我在创建实例时选择的确切内存大小。 例如，“e2-standard-8”为“32 GB”，“n2-standard-4”为“16 GB”

也没有可用于获取 gcp 实例内存大小的元数据 url。

有什么办法吗？

Answer 1

如果您想获得在 GCP 中创建 VM 时配置的 RAM，我认为使用 Compute Engine Libs 会很有用。

首先安装所需的库：

pip install google-api-python-client

如果您只需要一个实例，这可能会有所帮助：

import googleapiclient.discovery

PROJECT_ID="project_id"
ZONE="zone_where_the_instance_is"

compute = googleapiclient.discovery.build('compute', 'v1')
instances = compute.instances().list(project=PROJECT_ID, zone=ZONE).execute()
for instance in instances['items']:
    ram = compute.machineTypes().get(project=PROJECT_ID, zone=ZONE, machineType=instance['machineType'].rsplit('/', 1)[-1]).execute()['memoryMb']
    print ("RAM -> {:.1f} GB".format(round(ram/1024,1)))

你会得到：

RAM -> 1.8 GB

从项目中的所有实例获取此信息的更通用方法如下：

首先添加这个额外的库：

pip install tabulate

然后：

import googleapiclient.discovery
from tabulate import tabulate

PROJECT_ID="project_id"

compute = googleapiclient.discovery.build('compute', 'v1')
zones = compute.zones().list(project=PROJECT_ID).execute()
configs=[]
for zone in zones['items']: 
    instances = compute.instances().list(project=PROJECT_ID, zone=zone['name']).execute()
    if 'items' in instances:
        for instance in instances['items']:
            ram = compute.machineTypes().get(project=PROJECT_ID, zone=zone['name'], machineType=instance['machineType'].rsplit('/', 1)[-1]).execute()['memoryMb']
            configs.append([instance['name'],str(round(ram/1024,1))+" GB"])
print(tabulate(configs, headers=["Instance name", "RAM"]))

这会打印出这样的东西：

Instance name    RAM
---------------  ------
satellite        1.8 GB

这些脚本假定您之前已配置 Cloud SDK 的凭据。