使用（仅）SQLAlchemy Core 的 Flask 应用程序模式

Question

我有一个我想使用 SQLAlchemy Core 的 Flask 应用程序（即我明确不想要使用 ORM），类似于 Flask 文档中描述的“第四种方式” ：

http://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlalchemy/#sql-abstraction-layer

我想知道推荐的模式是什么：

1. 如何连接到我的数据库（我可以简单地将connection 实例存储在g.db 变量中，在before_request 中吗？）

2. 如何执行反射以检索现有数据库的结构（如果可能，我希望避免显式创建任何“模型/表类”）

Answer 1

1. 正确：您将为每个线程创建一次连接并使用线程局部变量访问它。像往常一样，SQLAlchemy 已经想到了这个用例并为您提供了一个模式：Using the Threadlocal Execution Strategy

   db = create_engine('mysql://localhost/test', strategy='threadlocal')
   db.execute('SELECT * FROM some_table')
   

   注意：如果我没记错的话，这个例子似乎混淆了db 和engine 的名称（我认为应该也是db）。

   我认为您可以放心地忽略文档中发布的注释，因为这正是您想要的。只要每个事务范围都链接到一个线程（就像通常的烧瓶设置一样），您就可以安全地使用它。只是不要开始弄乱无螺纹的东西（但无论如何烧瓶都会窒息）。

2. 如Reflecting Database Objects 中所述，反射非常简单。由于您不想手动创建所有表，SQLAlchemy 也提供了一个不错的方法：Reflecting All Tables at Once

   meta = MetaData()
   meta.reflect(bind=someengine)
   users_table = meta.tables['users']
   addresses_table = meta.tables['addresses']
   

   我建议您查看有关反思的完整章节。