在 pandas 数据框中收集 pytest 结果答案

【问题标题】：Collecting pytest results in pandas dataframe在 pandas 数据框中收集 pytest 结果
【发布时间】：2018-12-20 00:57:30
【问题描述】：

我想在 pandas 数据框中解析和收集 pytest 结果。有什么办法解析吗？

我只找到了这个参考，不知道如何使用它。 Collecting and Reporting pytest Results

【问题讨论】：

标签： python pytest

【解决方案1】：

您可以在您的conftest.py 中实现自定义makereport 挂钩。一个简单的例子：

import pytest
import pandas as pd


df = pd.DataFrame(columns=('failed', 'nodeid', ))


@pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True)
def pytest_runtest_makereport(item, call):
    global df
    outcome = yield
    rep = outcome.get_result()

    if rep.when == 'call':
        df = df.append({'failed': rep.failed, 'nodeid': rep.nodeid}, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用pytest-harvest。只需安装它，就可以直接使用预定义的fixture：

import pytest
import time

@pytest.mark.parametrize('p', ['world', 'self'], ids=str)
def test_foo(p):
    """
    A dummy test, parametrized so that it is executed twice
    """
    print('\n   hello, ' + p + ' !')
    time.sleep(len(p) / 10)

def test_synthesis(module_results_df):
    """
    Shows that the `module_results_df` fixture already contains what you need
    """
    # drop the 'pytest_obj' column
    module_results_df.drop('pytest_obj', axis=1, inplace=True)

    print("\n   `module_results_df` dataframe:\n")
    print(module_results_df)

产量

>>> pytest -s -v

============================= test session starts =============================
...
collecting ... collected 3 items
test_basic.py::test_foo[world] 
   hello, world !
PASSED
test_basic.py::test_foo[self] 
   hello, self !
PASSED
test_basic.py::test_synthesis 
   `module_results_df` dataframe:

                 status  duration_ms      p
test_id                                    
test_foo[world]  passed   500.028610  world
test_foo[self]   passed   400.022745   self
PASSED

========================== 3 passed in 0.05 seconds ===========================

您还可以从 'dict' 夹具开始，其中包含有关设置/拆卸时间的更多详细信息，并使用提供的辅助方法将其转换为数据帧。有关详细信息，请参阅文档。

最后，如果你还想使用参数、夹具、步骤……你不妨看看这个datascience benchmark example

顺便说一句，我是作者；）

【讨论】：