tensorflow：“试图改变一个冻结的对象”，bazel

Question

MacOS 高山，MBP 2016，在终端。

我按照这里的指示进行操作： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/syntaxnet ./configure 的所有选项都选择为默认值（并且所有 python 目录都经过双重检查。）。在此之前所有步骤都已完成：

bazel test ...
# On Mac, run the following:
bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names \
  dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

我假设我应该运行后一行（“bazel test --linkopt”等）。但有趣的是，我得到了相同的结果。

这会引发大约 10 个错误，每个错误都是相同类型的“试图改变冻结的对象”，并得出测试未运行、加载包 dragnn/protos 错误和无法开始构建的结论。

这是错误的一般形式：

syntaxnet>> bazel 测试 --linkopt=-headerpad_max_install_names dragnn/...syntaxnet/...util/utf8/...

.

错误： /Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD:35:1: Traceback（最近一次通话最后一次）：文件 "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD", 第 35 行 tf_proto_library_py(name = "data_py_pb2", srcs = ["dat..."]) 文件 "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/syntaxnet/syntaxnet.bzl", 第 53 行，在 tf_proto_library_py py_proto_library(name = name, srcs = srcs, srcs_versi...", ) 文件 "/private/var/tmp/_bazel_XXX/f74e5a21c3ad09aeb110d9de15110035/external/protobuf_archive/protobuf.bzl", 第 374 行，在 py_proto_library py_libs += [default_runtime] 试图 变异一个冻结的对象错误：包包含错误：dragnn/protos

---

... [各种 'name = "...pb2"' 文件的相同错误] ...

信息：已用时间：0.709 秒失败：构建未成功完成 （已加载 17 个包）错误：无法开始构建。无法运行 测试

知道这是怎么回事吗？谢谢。

Answer 1

此错误表明py_proto_library 规则实现中存在错误。

tf_proto_library_py 在syntaxnet.bzl 中定义。它是py_proto_library 的包装，由tf_workspace 宏的protobuf_archive 规则定义。

“protobuf_archive”下载 Protobuf 3.3.0，其中包含 //:protobuf.bzl 和错误的 py_proto_library 规则实现：在第 374 行中，它尝试改变不可变对象 py_libs。

确保您使用最新的 Bazel 版本，目前是 0.8.1。

如果问题仍然存在，那么：

• 我建议通过以下方式提交错误：

  • Protobuf，修复 py_proto_library 规则
  • TensorFlow，在tf_workspace 中更新他们的 Protobuf 版本，以及
  • Syntaxnet 将 //research/syntaxnet 中的 TF 子模块引用更新为已修复错误的版本。

• 作为一种解决方法，也许您可​​以修补 protobuf.bzl。

补丁是改变这些行：

   373    if default_runtime and not default_runtime in py_libs + deps:
   374      py_libs += [default_runtime]
   375
   376    native.py_library(
   377        name=name,
   378        srcs=outs+py_extra_srcs,
   379        deps=py_libs+deps,
   380        imports=includes,
   381        **kargs)

对这些：

   373    if default_runtime and not default_runtime in py_libs + deps:
   374      py_libs2 = py_libs + [default_runtime]
   375    else:
   376      py_libs2 = py_libs
   377
   378    native.py_library(
   379        name=name,
   380        srcs=outs+py_extra_srcs,
   381        deps=py_libs2+deps,
   382        imports=includes,
   383        **kargs)

免责声明：这是一个“盲目”修复；没试过好不好用。

Answer 2

Tried same pattern patch for cc_libs. 

  if default_runtime and not default_runtime in cc_libs:
    cc_libs2 = cc_libs + [default_runtime]
  else:
    cc_libs2 = cc_libs
  if use_grpc_plugin:
    cc_libs += ["//external:grpc_lib"]

  native.cc_library(
      name=name,
      srcs=gen_srcs,
      hdrs=gen_hdrs,
      deps=cc_libs2 + deps,
      includes=includes,
      **kargs)

显示新错误，但继续编译。 （Linux 的 Windows 系统上的 Ubuntu 16——别问，原生 tensorflow 1.4 winx64 可以工作，但语法网不行）。

greg@FX11:/mnt/c/code/models/research/syntaxnet$ bazel test ... 错误：/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbebe59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:451:1：在_transitive_hdrs规则@org_tensorflow//tensorflow/core/kernels:bounds_check_lib_gather： 回溯（最近一次通话最后）： 文件“/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbebe59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD”，第 451 行 _transitive_hdrs(name = 'bounds_check_lib_gather') _transitive_hdrs_impl 中的文件“/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbebe59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/tensorflow.bzl”，第 869 行 设置（）

刚刚将 set() 更改为 depset() ，这似乎避免了错误。

Answer 3

长话短说。我受到sstrasburg 的评论的启发。

首先，卸载新版本的 bazel。

brew uninstall bazel

从here下载bazel 0.5.4。

chmod +x bazel-0.5.4-without-jdk-installer-darwin-x86_64.sh
./bazel-0.5.4-without-jdk-installer-darwin-x86_64.sh

之后，再次运行

bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

终于找到了

执行了 57 个测试中的 57 个：57 个测试通过。