使用我通过 pandas.to_sql 创建的 Flask Sqlalchemy 访问类/模型

Question

我正在尝试使用 Flask 开发一个网络应用程序。我想做的是：

1. 以表格形式从客户端获取数据
2. 使用 pandas 对表的每一行进行计算并创建多个 df，然后将它们附加到单个 df
3. 然后使用 to_sql 将统一的 df 上传到使用 Flask SQLalchemy 的 postgres 数据库中的表 （我在这里还好）
4. 那我想用Flask sqlalchemy来查询和编辑数据库中的表。

问题是第4步。由于我是使用to_sql函数在数据库中创建表，所以该表没有任何主键。

当我使用以下代码来反映类时：

db.Model.metadata.reflect(db.engine)

class LeaseInfo(db.Model):
    __table__ = db.Model.metadata.tables['lease_info']

    def __repr__(self):
        return self.DISTRICT

我收到以下错误： sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper 映射类 LeaseInfo->lease_info 无法为映射表 'lease_info' 组装任何主键列

当我使用以下代码访问类时：

Base = automap_base()
Base.prepare(db.engine, reflect = True)
LeaseInfo = Base.classes.lease_info

我收到以下错误：第 212 行，在 __getattr__ 提高属性错误（键） 属性错误：lease_info

我看到一些建议说我首先用所有列定义类，然后附加 to_sql，但我希望能够更动态地完成它。

Answer 1

最终在应用程序中定义类 (db.Model)，然后使用 pd.to_sql 将数据附加到模型，但如果可能的话，仍然想知道更短的方法。