在 Visual Studio Code 容器中安装 Python 库答案

【问题标题】：Installing Python libraries in the Visual Studio Code container在 Visual Studio Code 容器中安装 Python 库
【发布时间】：2021-06-28 14:02:10
【问题描述】：

我可以在位于 Docker Volume 的文件夹中编辑 python 代码。我使用 Visual Studio Code，一般来说它工作正常。

我遇到的唯一问题是库（例如 pandas 和 numpy）没有安装在 Visual Studio 为挂载卷而创建的容器中，所以我收到警告错误。

如何在 Visual Studio Code 容器中安装这些库？

** 更新 **

这是我的应用程序Dockerfile，看到图像中包含库，而不是卷：

FROM daskdev/dask

RUN /opt/conda/bin/conda create -p /pyenv -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv scikit-learn flask waitress gunicorn \
    pytest apscheduler matplotlib pyodbc -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv -c conda-forge dask-ml pyarrow -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv pip -y
RUN /pyenv/bin/pip install pydrill

并且应用程序以docker compose启动：

version: '3'

services:   

  web:
    image: img-python
    container_name: cont_flask
    volumes:
      - vol_py_code:/code
    ports:
      - "5000:5000"
    working_dir: /code
    entrypoint:
      - /pyenv/bin/gunicorn
    command:
      - -b 0.0.0.0:5000
      - --reload
      - app.frontend.app:app

【问题讨论】：

如果你展示了你的 Dockerfile 以及你如何运行容器会很有用
请edit 提供有关人们如何重现您的设置的详细信息，尤其是“Visual Studio 创建的用于挂载卷的容器”的这一部分。
@GinoMempin VSC 有一个 Docker 插件，可让您探索卷。添加该插件后，您可以看到卷列表，然后您可以右键单击该卷来浏览它。我不知道 VSC 是如何创建卷的，我只是在 Docker 中看到它。

标签： python docker visual-studio-code

【解决方案1】：

https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial
在 VScode 文档中，python 教程下有一个名为“安装和使用包”的部分。我想这会向你解释。
编辑：
您是否已将其添加到您的 dockerfile 中？喜欢：
运行 pip 安装熊猫
试着看看这个问题的答案，看看是否有帮助：
How to add Python libraries to Docker image
编辑2：
似乎 VSC 在创建容器时正在使用本地环境，并且没有 devcontainer.json 文件。
我认为您需要在本地环境中安装库或在 VSC 中设置开发容器：
https://code.visualstudio.com/docs/remote/create-dev-container
Microsoft 有一个包含开发容器模板的 GitHub 存储库：
https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers
如果你已经搭建好了开发容器，能否将你的 devcontainer.json 文件添加到你的问题中，以便查看？

【讨论】：

该链接谈到在非容器机器中安装软件包，我尝试遵循它，但不清楚差异，所以我无法让它工作
@ps0604 我已经用类似问题的链接编辑了答案，希望对您有所帮助。
我使用的 docker 文件包含所有库，因为我可以毫无问题地运行它。该 docker 文件已使用 Python 代码安装了一个卷。该卷是我使用 Visual Studio Code 打开的卷，但由于 python 库位于使用我的 Dockerfile 构建的容器中，而不是 Visual Studio Code 构建的用于访问该卷的容器中，因此这些库丢失了。所以问题是如何让这些库可以被打开卷时自动创建的 Visual Studio Code 容器访问。
请查看 Dockerfile 和 Docker compose 的更新问题问题是 Visual Studio Code 会自动创建一个容器。有时它重用容器，有时它创建一个新容器。那么如何安装库呢？
它使用了正确的环境，VSC 正在创建一个安装了 python 的新容器以进行语法检查，但该容器没有在代码中声明的库，因此会出现无法找到这些库的警告

【解决方案2】：

这里是 docker 教程：https://code.visualstudio.com/docs/containers/quickstart-python#_add-docker-files-to-the-project

在您的情况下，我认为您应该将额外的包放入生成的requirements.txt。如果这不能开箱即用，您可以修改 dockerfile 扩展 microsoft 默认 python 映像。

【讨论】：

我没有创建或选择任何 Dockerfile，只是用 VSC 打开 Docker 卷。没有要编辑的 Dockerfile 或 requirements.txt 文件。
也许您可以在附加卷的情况下在开发容器中编辑代码？您还可以让 dev docker compose 覆盖 prod ，这可能是最佳实践。为什么需要按照说明使用它？
编辑开发容器的问题是它是临时的。 VSC 一直在创建新容器。这就是为什么我说它们是暂时的。
在你的食谱 Dockerfile 中描述你所需要的一切都无关紧要，而不是像最后那样构建新容器。
这个食谱 Dockerfile 在哪里？

【解决方案3】：

警告源于对 Docker 卷和 Visual Studio Code 使用不同的 Python 解释器。

这可以通过将 python 解释器定向到 Docker 卷中的解释器来解决。单击 VS Code 左下角的一个 python 解释器（下图中的“Python 3.8.0”），您可以选择更改路径。在 docker 卷中输入 Python 的路径。

编辑：路径可能类似于/pyenv/bin/python。

【讨论】：